Estou tentando começar a aprender sobre RNNs e estou usando o Keras. Entendo a premissa básica das camadas RNN e LSTM de baunilha, mas estou tendo problemas para entender um certo ponto técnico do treinamento. Na documentação do keras , diz que a entrada para uma camada RNN deve ter forma...
Portanto, não consegui encontrar nenhuma literatura sobre esse assunto, mas parece que vale a pena pensar em algo: Quais são as melhores práticas no treinamento e otimização de modelos se novas observações estiverem disponíveis? Existe alguma maneira de determinar o período / frequência de...
Uma técnica comum após o treinamento, validando e testando o modelo de preferência do Machine Learning é usar o conjunto de dados completo, incluindo o subconjunto de testes, para treinar um modelo final para implementá- lo, por exemplo, em um produto. Minha pergunta é: é sempre melhor fazê-lo?...
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...
Eu uso o Python para executar um modelo de floresta aleatório no meu conjunto de dados desequilibrado (a variável de destino era uma classe binária). Ao dividir o conjunto de dados de treinamento e teste, lutei para usar a amostragem estratificada (como o código mostrado) ou não. Até agora,...
Enquanto treinamos modelos em aprendizado de máquina, por que às vezes é vantajoso manter o tamanho do lote em uma potência de 2? Eu pensei que seria melhor usar um tamanho que seja o maior ajuste na sua memória GPU / RAM. Esta resposta afirma que, para alguns pacotes, uma potência de 2 é melhor...
Alguém pode recomendar uma ferramenta para rotular rapidamente várias centenas de imagens como entrada para classificação? Eu tenho ~ 500 imagens microscópicas de células. Desejo atribuir categorias como 'íntegro', 'morto', 'inválido' manualmente para um conjunto de treinamento e salvá-las em um...
Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of...
Eu sou formado em Direito. Um dos meus cursos foi 'Introdução ao aprendizado de máquina', e eu sempre quis fazer um projeto pessoal nesse assunto. Recentemente, ouvi falar sobre diferentes treinamentos de IA para jogar jogos como Mario, Go, etc. Que conhecimento eu preciso adquirir para treinar...
Estou trabalhando em uma rede neural convolucional para classificação de imagens. O conjunto de dados de treinamento é muito grande para ser carregado na memória do meu computador (4 gb), além disso, também preciso tentar algum aprimoramento para equilibrar as classes. Eu estou usando keras. Eu...
Eu tenho um grande número de imagens que preciso classificar para o treinamento de um algoritmo de cluster e gostaria de fazê-lo offline (os dados são proprietários). Basicamente, gostaria de criar uma ferramenta de pesquisa de desktop que me permita colocar rapidamente cada imagem em uma ou duas...
Atualmente, estou estudando este artigo , no qual a CNN é aplicada para reconhecimento de fonemas usando representação visual de bancos de filtros de registros de mel e esquema de compartilhamento de peso limitado. A visualização dos bancos de filtros de log mel é uma maneira de representar e...
Recentemente, fui entrevistado em uma entrevista de emprego sobre soluções para corrigir um desequilíbrio de classes no conjunto de dados de treinamento. Vamos nos concentrar em um caso de classificação binária. Ofereci duas soluções: superamostrar a classe minoritária alimentando lotes de dados...