Variáveis (usadas para previsão ou explicação) usadas em modelos de regressão ou semelhantes a regressão (como agrupamento, discriminação). Use esta tag para perguntas sobre como construir tais variáveis ou selecionar a melhor entre elas.
Na wikipedia, redução de dimensionalidade ou redução de dimensão é o processo de redução do número de variáveis aleatórias em consideração e pode ser dividido em seleção e extração de recursos. Qual é a diferença entre a seleção e extração de recursos? Qual é um exemplo de redução de...
Especificamente, o que estou procurando são ferramentas com alguma funcionalidade específica da engenharia de recursos. Eu gostaria de poder facilmente suavizar, visualizar, preencher lacunas, etc. Algo semelhante ao MS Excel, mas que tem R como idioma subjacente em vez de
É melhor codificar recursos como mês e hora como fator ou numérico em um modelo de aprendizado de máquina? Por um lado, acho que a codificação numérica pode ser razoável, porque o tempo é um processo progressivo (o quinto mês é seguido pelo sexto mês), mas, por outro lado, acho que a codificação...
Eu estava lendo sobre a solução para esse desafio OTTO Kaggle e a solução em primeiro lugar parece usar várias transformações para os dados de entrada X, por exemplo Log (X + 1), sqrt (X + 3/8) etc. orientação geral sobre quando aplicar quais transformações de tipo a vários classificadores? Eu...
Estou tendo o campo 'hora' como meu atributo, mas são necessários valores cíclicos. Como eu poderia transformar o recurso para preservar as informações como '23' e '0' hora estão próximas não muito longe. Uma maneira de pensar é fazer a transformação: min(h, 23-h) Input: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
Estou participando de uma competição de kaggle. O conjunto de dados possui cerca de 100 recursos e todos são desconhecidos (em termos do que realmente representam). Basicamente, são apenas números. As pessoas estão realizando muita engenharia de recursos nesses recursos. Eu estou querendo saber...
Na minha classe, eu tenho que criar um aplicativo usando dois classificadores para decidir se um objeto em uma imagem é um exemplo de phylum porifera (seasponge) ou algum outro objeto. No entanto, estou completamente perdido quando se trata de técnicas de extração de recursos em python. Meu...
Eu sei que não há uma resposta clara para essa pergunta, mas vamos supor que eu tenha uma enorme rede neural, com muitos dados e que eu queira adicionar um novo recurso na entrada. A "melhor" maneira seria testar a rede com o novo recurso e ver os resultados, mas existe um método para testar se o...
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...
Eu estava passando por uma solução da competição de preços da habitação no Kaggle ( o núcleo da Human Analog sobre preços da habitação : técnicas avançadas de regressão ) e me deparei com esta parte: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features...
A extração e a seleção de recursos reduzem essencialmente a dimensionalidade dos dados, mas a extração de recursos também torna os dados mais separáveis, se eu estiver certo. Qual técnica seria preferida à outra e quando? Eu estava pensando, como a seleção de recursos não modifica os dados...
Estou lendo uma apresentação e ela recomenda não usar a codificação deixar uma de fora, mas tudo bem com uma codificação quente. Eu pensei que ambos eram iguais. Alguém pode descrever quais são as diferenças entre
Estou explorando diferentes tipos de estruturas de árvores de análise. As duas estruturas de árvore de análise amplamente conhecidas são a) árvore de análise baseada em constituintes eb) estruturas de árvore de análise baseadas em dependência. Eu sou capaz de usar gerar dois tipos de estruturas de...
Eu implementei o sistema NER com o uso do algoritmo CRF com meus recursos artesanais que deram bons resultados. O fato é que eu usei muitos recursos diferentes, incluindo tags POS e lemas. Agora eu quero fazer o mesmo NER para um idioma diferente. O problema aqui é que não posso usar tags e lemas...
Entendi como a GAN funciona enquanto duas redes (generativa e discriminativa) competem entre si. Eu construí um DCGAN (GAN com discriminador convolucional e gerador desconvolucional) que agora gera com sucesso dígitos manuscritos semelhantes aos do conjunto de dados MNIST. Eu li muito sobre os...
Eu tenho conjuntos de dados que contêm, entre muitos recursos, coordenadas GPS (latitude e longitude). Eu gostaria de usar esses conjuntos de dados para explorar problemas como: (1) computação do ETA para conduzir entre os pontos inicial e final; e (2) estimar a quantidade de crimes para um ponto...
Existe algum recurso com uma lista de técnicas de engenharia de recursos? Um mapeamento do tipo de dados, modelo e técnica de engenharia de recursos seria uma mina de
Atualmente, estou trabalhando na recriação dos resultados deste artigo . No artigo, eles descrevem um método para usar CNN para extração de recursos e têm um modelo acústico que é Dnn-hmm e pré-treinado usando RBM. Seção III, subseção A, declara maneiras diferentes pelas quais os dados de entrada...
Eu tenho trabalhado em dados treinados para o algoritmo Word2vec. Como precisamos que as palavras permaneçam como originais, não as tornamos minúsculas na fase de pré-processamento. Assim, existem palavras com diferentes variações (por exemplo, "Terra" e "Terra"). A única maneira de pensar é levar...
As CNNs podem ter centenas de camadas ocultas e, uma vez que são frequentemente usadas com dados de imagem, ter muitas camadas captura mais complexidade. No entanto, tanto quanto eu vi, os RNNs geralmente têm poucas camadas, por exemplo, 2-4. Por exemplo, para a classificação de eletrocardiograma...