Estou usando o pacote Kerasno R para fazer uma rede neural. Como posso extrair a saída de uma camada oculta? Encontrei um exemplo em python, mas não sei como fazer isso em
Gostaria de saber a diferença em termos de aplicativos (por exemplo, qual é a detecção de fraude no cartão de crédito?) E em termos de técnicas usadas. Trabalhos de exemplo que definem a tarefa seriam
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . nos meus...
Eu tenho uma matriz que é preenchida com elementos discretos e preciso agrupá-los (usando R) em grupos intactos. Então, por exemplo, considere esta matriz: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Haveria dois clusters separados para A, dois clusters separados para C e um cluster para...
Eu sou novo no RHadoop e também no RMR ... Eu tinha um requisito para escrever um trabalho de Mapreduce no R Mapreduce. Eu tentei escrever, mas ao executar isso, dá um erro. Tring para ler o arquivo de hdfs Erro: Error in mr(map = map, reduce = reduce, combine = combine, vectorized.reduce, :...
Eu tenho uma pergunta sobre o uso da rede neural. Atualmente, estou trabalhando com R ( pacote neuralnet ) e estou enfrentando o seguinte problema. Meu conjunto de testes e validação está sempre atrasado em relação aos dados históricos. Existe uma maneira de corrigir o resultado? Talvez algo esteja...
Aparentemente, o Naive Bayes lida com os dados ausentes de maneira diferente, dependendo se eles existem em instâncias de treinamento ou teste / classificação. Ao classificar instâncias, o atributo com o valor ausente simplesmente não é incluído no cálculo de probabilidade (...
Pode ser uma pergunta muito ampla com opiniões pesadas, mas estou realmente achando difícil buscar informações sobre a execução de vários algoritmos usando projetos de mineração de dados do SQL Server Analysis Service versus usando R. Isso ocorre principalmente porque todos os profissionais de...
Comparei os modelos de regressão logística em R ( glm) e Spark (LogisticRegressionWithLBFGS ) em um conjunto de dados de 390 obs. de 14 variáveis. Os resultados são completamente diferentes na interceptação e nos pesos. Como explicar isso? Aqui estão os resultados do Spark...
Eu tenho um conjunto de dados com fragmentos de texto com uma estrutura fixa que pode conter parâmetros. Exemplos são: Temperature today is 20 centigrades Temperature today is 28 centigrades ou Her eyes are blue and hair black. Her eyes are green and hair brown. O primeiro exemplo mostra um...
Estou trabalhando em uma organização sem fins lucrativos, na qual tentamos ajudar possíveis candidatos a universidades, combinando-os com ex-alunos que desejam compartilhar sua experiência / sabedoria e, no momento, isso está acontecendo manualmente. Portanto, terei duas tabelas, uma com alunos e...
Eu sou novo aqui. Estou prestes a ter uma entrevista final para uma posição de cientista de dados para uma empresa (é no campo do comércio eletrônico) que é nova para a ciência de dados. É uma posição bastante nova para a empresa e, pelas entrevistas que tive até agora, notei que elas não entendem...
Como o Naive Bayes usa a probabilidade para fazer uma previsão e trata os recursos como condicionalmente independentes um do outro, faz sentido que o modelo ainda possa fazer uma previsão, pois há alguns recursos ausentes nos dados de teste. Eu sei que é prática comum atribuir dados ausentes, mas...
Eu tenho um vetor e quero detectar outliers nele. A figura a seguir mostra a distribuição do vetor. Pontos vermelhos são outliers. Pontos azuis são pontos normais. Pontos amarelos também são normais. Eu preciso de um método de detecção de outlier (um método não paramétrico) que possa apenas...
Estou explorando opções para sistemas de recomendação otimizados para o setor de seguros, o que levaria em consideração i) explorações de produtos ii) características do usuário (segmento, idade, riqueza, etc.). Eu quero enfatizar isso a) não há classificações de produtos disponíveis, portanto...
Para uma tarefa de análise de sentimentos, suponha que tenhamos algumas classes representadas por características .ccciii Podemos representar a probabilidade condicional de cada classe como: que representa cada recurso e é a classe temos. , podemos representar Nossos antecedentes para cada...
Estou usando o autoencoder CNN para criar uma camada de representação de estado que mais tarde serei alimentada no meu Agente de Reforço. Então, eu treinei meu autoencoder CNN e ele está dando boas representações de estado. Mas eu tenho as seguintes perguntas, Minha camada de codificador...
A Análise de Componentes Principais (PCA) é usada para reduzir dados n-dimensionais para dados k-dimensionais para acelerar as coisas no aprendizado de máquina. Após a aplicação do PCA, pode-se verificar quanto da variação do conjunto de dados original permanece no conjunto de dados resultante. Um...
Digamos que eu treinei uma rede codificador-decodificador em um conjunto de dados de gato usando o erro de reconstrução como função de perda. A rede é totalmente treinada e o decodificador é capaz de reconstruir boas imagens de gatos . Agora, e se eu usar a mesma rede e inserir uma imagem de...
Tenho imagens de palavras como abaixo: Digamos que é uma 256x64imagem. Meu objetivo é extrair o texto da imagem, 73791096754314441539que é basicamente o que um OCR faz. Estou tentando construir um modelo que possa reconhecer palavras de imagens. Quando estou dizendo palavra, pode ser uma das...