Perguntas com a marcação «unsupervised-learning»

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Por que o xgboost é muito mais rápido que o sklearn GradientBoostingClassifier?

Estou tentando treinar um modelo de aumento de gradiente com mais de 50 mil exemplos com 100 recursos numéricos. XGBClassifierlida com 500 árvores em 43 segundos na minha máquina, enquanto GradientBoostingClassifierlida com apenas 10 árvores (!) em 1 minuto e 2 segundos :( Não me preocupei em...

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Word2Vec vs. Sentença2Vec vs. Doc2Vec

Recentemente, deparei com os termos Word2Vec , Sentença2Vec e Doc2Vec e meio que confuso, pois sou novo na semântica de vetores. Alguém por favor pode elaborar as diferenças nesses métodos em palavras simples. Quais são as tarefas mais adequadas para cada

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Que tipos de problemas de aprendizado são adequados para as Máquinas de Vetor de Suporte?

Quais são as características ou propriedades que indicam que um determinado problema de aprendizado pode ser resolvido usando máquinas de vetores de suporte? Em outras palavras, o que é que, quando você vê um problema de aprendizagem, faz você "oh, eu definitivamente devo usar SVMs para isso '',...

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aumentar o mapa de calor marítimo

Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...

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Intuição por trás da máquina restrita de Boltzmann (RBM)

Passei pelo curso de Redes Neurais de Geoff Hinton no Coursera e também pela introdução de máquinas boltzmann restritas , mas ainda não entendi a intuição por trás dos RBMs. Por que precisamos calcular energia nesta máquina? E qual é o uso da probabilidade nesta máquina? Eu também vi esse vídeo ....

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Como o word2vec pode ser usado para identificar palavras invisíveis e relacioná-las a dados já treinados

Eu estava trabalhando no modelo word2vec gensim e achei realmente interessante. Estou interessado em descobrir como uma palavra desconhecida / invisível, quando verificada com o modelo, poderá obter termos semelhantes do modelo treinado. Isso é possível? O word2vec pode ser ajustado para isso? Ou...

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Quando escolher a regressão linear ou a Árvore de Decisão ou a Floresta Aleatória? [fechadas]

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou

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Como fazer produto interno em lote no Tensorflow?

Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

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Como usar o GAN para extração de recursos não supervisionados de imagens?

Entendi como a GAN funciona enquanto duas redes (generativa e discriminativa) competem entre si. Eu construí um DCGAN (GAN com discriminador convolucional e gerador desconvolucional) que agora gera com sucesso dígitos manuscritos semelhantes aos do conjunto de dados MNIST. Eu li muito sobre os...

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Faz sentido treinar uma CNN como um autoencoder?

Trabalho com a análise de dados de EEG, que eventualmente precisarão ser classificados. No entanto, a obtenção de rótulos para as gravações é um tanto cara, o que me levou a considerar abordagens não supervisionadas, a fim de utilizar melhor nossas quantidades bastante grandes de dados não...

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Como os codificadores automáticos podem ser usados para clustering?

Suponha que eu tenha um conjunto de sinais no domínio do tempo com absolutamente nenhum rótulo . Eu quero agrupá-los em 2 ou 3 classes. Autoencoders são redes não supervisionadas que aprendem a comprimir as entradas. Portanto, dada uma entrada , ponderações e , desvios e e saída , podemos encontrar...

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Ideias para o modelo de pontuação em potencial

Eu tenho que pensar em um modelo para identificar clientes em potencial (empresas) que têm uma grande chance de serem convertidos em clientes, e estou procurando conselhos sobre que tipo de modelo pode ser útil. As bases de dados que vai ter são, tanto quanto eu sei (eu não tê-los ainda), o list...

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Cluster de dados de alta dimensão

TL; DR: dado um grande conjunto de dados de imagem (cerca de 36 GiB de pixels brutos) de dados não rotulados, como posso agrupar as imagens (com base nos valores de pixel) sem saber o número de clusters Kpara começar? Atualmente, estou trabalhando em um projeto de aprendizado não supervisionado...

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Qual detecção de outlier pode detectar esses outliers?

Eu tenho um vetor e quero detectar outliers nele. A figura a seguir mostra a distribuição do vetor. Pontos vermelhos são outliers. Pontos azuis são pontos normais. Pontos amarelos também são normais. Eu preciso de um método de detecção de outlier (um método não paramétrico) que possa apenas...

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Algoritmos de clustering para dados esparsos binários de alta dimensão

Eu tenho um conjunto de dados com 10.000 genes como abaixo person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Cada linha significa se uma pessoa tem um gene em seu DNA ou não. Estamos tentando classificar diferentes grupos étnicos com base nos dados acima. Mas primeiro...

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