Perguntas com a marcação «svm»

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Como fazer produto interno em lote no Tensorflow?

Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

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A confiança do rótulo de treinamento pode ser usada para melhorar a precisão da previsão?

Eu tenho dados de treinamento rotulados com valores binários. Eu também coletei a confiança de cada um desses rótulos, ou seja, 0,8 de confiança significaria que 80% das etiquetadoras humanas concordam com esse rótulo. É possível usar esses dados de confiança para melhorar a precisão do meu...

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Usando o SVM como classificador binário, o rótulo de um ponto de dados é escolhido por consenso?

Estou aprendendo máquinas de vetores de suporte e não consigo entender como um rótulo de classe é escolhido para um ponto de dados em um classificador binário. É escolhido por consenso em relação à classificação em cada dimensão do hiperplano

svm classification binary

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Qual é a relação entre um SVM e uma perda de dobradiça?

Meu colega e eu estamos tentando entender a diferença entre regressão logística e SVM. Claramente, eles estão otimizando diferentes funções objetivas. Um SVM é tão simples quanto dizer que é um classificador discriminativo que simplesmente otimiza a perda de dobradiça? Ou é mais complexo que isso?...

svm logistic-regression hinge-loss

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Seleção de recursos para máquinas de vetores de suporte

Minha pergunta é tripla No contexto de máquinas de vetores de suporte "Kernelized" A seleção de variável / recurso é desejável - especialmente porque regularizamos o parâmetro C para evitar o excesso de ajuste e o principal motivo por trás da introdução de kernels em um SVM é aumentar a...

svm feature-selection scikit-learn

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Existe algum domínio em que a Spiking Neural Networks supera outros algoritmos (sem spikes)?

Estou lendo sobre técnicas de computação de reservatórios como Echo State Networks e Liquid State Machines . Ambos os métodos envolvem alimentar entradas para uma população de neurônios spikes conectados aleatoriamente (ou não) e um algoritmo de leitura relativamente simples que produz a saída (por...

machine-learning classification neural-network deep-learning svm

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sklearn - problema de sobreajuste

Estou procurando recomendações sobre o melhor caminho a seguir para o meu atual problema de aprendizado de máquina O resumo do problema e o que eu fiz é o seguinte: Tenho mais de 900 tentativas de dados de EEG, em que cada tentativa dura 1 segundo. A verdade básica é conhecida para cada um e...

machine-learning python svm scikit-learn

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Onde exatamente

Entendi que os SVMs são classificadores lineares binários (sem o truque do kernel). Eles possuem dados de treinamento onde é um vetor e é a classe. Por serem binários, classificadores lineares, a tarefa é encontrar um hiperplano que separa os pontos de dados com o rótulo dos pontos de dados com o...

machine-learning svm

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Por favor, esclareça-me com o algoritmo SMO de Platt (para SVM)

De A_Roadmap_to_SVM_SMO.pdf , página 12. (fonte: postimg.org ) Suponha que eu esteja usando o kernel linear, como poderei obter o primeiro e o segundo produto interno? Meu palpite, produto interno do datapoint com datapoint j rotulado classe A para o primeiro produto interno da equação e...

svm

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Por onde começar em redes neurais

Antes de tudo, sei que a pergunta pode não ser adequada para o site, mas eu realmente apreciaria se você me desse algumas dicas. Sou um programador de 16 anos, tenho experiência com diversas linguagens de programação. Há algum tempo, iniciei um curso no Coursera, intitulado introdução ao...

machine-learning neural-network svm