Recomendação de livros para microeconometria de dados discretos

Estou procurando alguns bons livros lançados em diferentes níveis para ajudar a analisar dados discretos.

Especificamente: especificação, estimativa e aplicação de métodos econométricos para modelar escolhas discretas por indivíduos, famílias ou empresas.

Pessoalmente, para análise de escolha, eu gosto

1. Métodos de escolha discreta com simulação de Ken Train (pdf)
2. Análise de escolha aplicada: uma cartilha de Hensher e Greene (2ª edição, livro)
3. Modelando as opções solicitadas por Hensher e Greene (pdf)
4. Modelos de regressão para variáveis ​​dependentes categóricas usando Stata de Long e Freese (3ª edição, livro)

(1) é um clássico bastante curto e legível. (2) é muito mais introdutório, com muita intuição, embora dedique muito espaço ao software nlogit. (3) possui os mesmos recursos que (2), mas para um conjunto de tópicos mais focado. (4) também é bastante introdutório e se concentra no uso do Stata. É talvez o menos "economista" dos quatro, mas ainda bastante bom.

Para dados de contagem, gosto do livro de dados de contagem de Cameron e Trivedi , seguido pelo de Winkelmann .

Os livros que você listou são bons, principalmente Wooldridge, mas cobrem muito mais terreno do que apenas dados discretos à custa da profundidade.

Eu sugeriria examinar também a "Análise de dados categóricos" de Alan Agresti.

Aqui , você pode ver o Conteúdo detalhado e ter uma noção do nível do livro. Aqui, uma revisão do usuário discutindo as diferenças entre a 2ª e a 3ª edição. Aqui , você pode conferir a 2ª edição de 2003.

O livro não está focado em aplicações econométricas, e é exatamente por isso que estou sugerindo . Isso lhe dará um ponto de vista mais geral sobre o assunto, que às vezes traz novas idéias.

Minha experiência é com a 2ª edição. O livro não tem como alvo outros acadêmicos, mas estudantes e profissionais. Dos extras, eu particularmente gosto de ch. 16 "Tour histórico da análise de dados categóricos", pois sempre beneficia minha compreensão do material para ter uma noção de como um campo científico evoluiu.

• Greene, WH (2008), Econometric Analysis , 6ª edição, Prentice Hall.

Muito extenso. Vale a pena ter como referência, pelo menos, porque abrange um conjunto enorme de modelos e técnicas de estimativa. É um pouco de luz sobre a intuição. Além disso, está disponível uma edição do Kindle muito mais barata que a capa dura muito cara

• Winkelmann, R. e Boes, S. (2009), Análise de Microdados , 2ª edição, Springer

Eu não olhei para isso, então não posso falar por experiência própria. Parece popular.

• Wooldridge, JM (2010), Análise Econométrica de Seção Transversal e Dados de Painel , 2ª edição, MIT Press.

Na minha experiência, este é um pouco mais fácil de ler e faz um trabalho melhor ao tentar se explicar. Não é tão extenso quanto Greene. Eu iria primeiro a este livro porque acho mais acessível. Se eu não conseguir a resposta de que preciso, provavelmente será em Greene.