Em um jogo bayesiano, as informações estão incompletas. Para lidar com isso, os jogadores têm crenças sobre o estado do jogo. De certo modo, cada jogador cria estratégias como se o jogo fosse como ele ou ela acredita. Portanto, cada jogador opera em seu próprio mundo. E se todo jogador joga um equilíbrio de Nash no próprio mundo, esse é um equilíbrio bayesiano de Nash.
Em um jogo estocástico, as informações sobre o estado atual do jogo podem realmente ser públicas. Em uma determinada etapa do tempo, o próximo estado é determinado pelo estado atual, o perfil da estratégia reproduzido nessa etapa e algum processo estocástico (como uma cadeia de Markov, por exemplo).
Podemos ter um jogo bayesiano estocástico em que a informação é incompleta e existe um dispositivo de comutação estocástica como uma cadeia de Markov.