Como as respostas atuais dizem, duvido que você encontre exemplos. O mais próximo que você pode encontrar são títulos com uma escala variável de dificuldade com base nas ações e no sucesso do jogador, mas a IA real é pré-criada.
Patrick Hughes
2
Não é uma pergunta útil, o que importa?
MichaelHouse
Esta pergunta parece estar fora de tópico, porque se trata de compilar uma lista de jogos.
Respostas:
13
A abordagem mais comum é treinar a IA off-line ou pré-lançamento e enviar o resultado final. Como tal, o jogo sem dúvida não contém uma IA de aprendizado de máquina.
Isso ocorre porque o aprendizado de máquina tradicionalmente leva muitas horas de treinamento para produzir um resultado utilizável e, como é emergente por definição, provavelmente é uma boa ideia colocar qualquer resultado em um passe completo de controle de qualidade para garantir que não haja casos extremos exploráveis .
Pelas razões acima, e como a jogabilidade muda e se equilibra até tarde, pode significar que a IA precisa ser retreinada e testada novamente, poucos estúdios usam essa abordagem.
Esta resposta faz sentido, mas em que mundo não regulares AI não tem casos de ponta :)
deceleratedcaviar
8
Os Drivatars do Forza são um exemplo de aprendizado de IA em um jogo enviado. Eles observam sua direção para aprender a copiar seu estilo. Há muitas informações nesse link.
O único jogo que eu sabia que poderia usar o aprendizado de máquina é o Tekken 5: Dark Resurrection para psp. nesse jogo do modo dojo, a AI poderia aprender como você joga com cada um dos personagens e criou um fantasma de você interpretando esse personagem específico. depois, você pode lutar consigo mesmo ou dar sua sombra ao seu amigo e deixá-lo lutar contra a sua sombra.
Sim, jogos de luta 2D / 3D (mesmo os antigos) são um exemplo perfeito de máquinas de autoaprendizagem: o jogo analisa suas ações e movimentos e, com base nisso, pode prever quais serão os próximos (a maioria dos jogadores sempre faz os mesmos truques). A IA fará os movimentos apropriados para combatê-los.
usar o seguinte
1
Não sei se conta como um título AAA, mas o Darkwind usa algoritmos genéticos para treinar motoristas de IA. Há também um artigo mais recente sobre o uso do comportamento do jogador para modificar o caminho em terrenos complexos, que você pode ler aqui .
Não é um título AAA, mas mais um jogo de pesquisa, você cria um esquadrão e o treina manipulando o ambiente, o ai é baseado em redes neurais e o aprendizado é feito através do GA.
NERO
As Civilizações Galácticas 3 usarão uma abordagem em rede para o IA Machine Learning. As táticas e estratégias dos jogadores serão enviadas aos servidores da empresa para análise. No FAQ do site da Gal3 ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
"P: O jogo exigirá uma conexão de rede para jogar?
R: Não. No entanto, alguns dos mecanismos de aprendizado da IA exigirão acesso ao Metaverso para realizar análises das estratégias dos jogadores. Isso será opcional e poderá ser desativado pelo player, mas requer uma conexão com a Internet. "
Não há detalhes sobre se isso é em tempo real, atrasado ou usado nas atualizações de jogos, mas os jogos GalCiv sempre foram anotados (em comentários) para a sólida IA.
Respostas:
A abordagem mais comum é treinar a IA off-line ou pré-lançamento e enviar o resultado final. Como tal, o jogo sem dúvida não contém uma IA de aprendizado de máquina.
Isso ocorre porque o aprendizado de máquina tradicionalmente leva muitas horas de treinamento para produzir um resultado utilizável e, como é emergente por definição, provavelmente é uma boa ideia colocar qualquer resultado em um passe completo de controle de qualidade para garantir que não haja casos extremos exploráveis .
Pelas razões acima, e como a jogabilidade muda e se equilibra até tarde, pode significar que a IA precisa ser retreinada e testada novamente, poucos estúdios usam essa abordagem.
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Os Drivatars do Forza são um exemplo de aprendizado de IA em um jogo enviado. Eles observam sua direção para aprender a copiar seu estilo. Há muitas informações nesse link.
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O único jogo que eu sabia que poderia usar o aprendizado de máquina é o Tekken 5: Dark Resurrection para psp. nesse jogo do modo dojo, a AI poderia aprender como você joga com cada um dos personagens e criou um fantasma de você interpretando esse personagem específico. depois, você pode lutar consigo mesmo ou dar sua sombra ao seu amigo e deixá-lo lutar contra a sua sombra.
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Não sei se conta como um título AAA, mas o Darkwind usa algoritmos genéticos para treinar motoristas de IA. Há também um artigo mais recente sobre o uso do comportamento do jogador para modificar o caminho em terrenos complexos, que você pode ler aqui .
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Não é um título AAA, mas mais um jogo de pesquisa, você cria um esquadrão e o treina manipulando o ambiente, o ai é baseado em redes neurais e o aprendizado é feito através do GA. NERO
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As Civilizações Galácticas 3 usarão uma abordagem em rede para o IA Machine Learning. As táticas e estratégias dos jogadores serão enviadas aos servidores da empresa para análise. No FAQ do site da Gal3 ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
"P: O jogo exigirá uma conexão de rede para jogar?
R: Não. No entanto, alguns dos mecanismos de aprendizado da IA exigirão acesso ao Metaverso para realizar análises das estratégias dos jogadores. Isso será opcional e poderá ser desativado pelo player, mas requer uma conexão com a Internet. "
Não há detalhes sobre se isso é em tempo real, atrasado ou usado nas atualizações de jogos, mas os jogos GalCiv sempre foram anotados (em comentários) para a sólida IA.
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