O processo de classificação ou organização de entidades em grupos ou categorias; em um mapa, o processo de representar os membros de um grupo pelo mesmo símbolo, geralmente definido em uma legenda.
Estou interessado em aprender qual software existe para classificação de terras usando algoritmos de aprendizado de máquina (por exemplo, k-NN, Floresta aleatória, árvores de decisão etc.) Estou ciente do pacote randomForest em R e MILK e SPy em Python. Quais algoritmos de aprendizado de máquina...
Este é um acompanhamento de um post anterior: Algoritmos de aprendizado de máquina para classificação da cobertura do solo . Parece que o método de classificação Random Forest (RF) está ganhando muito impulso no mundo do sensoriamento remoto. Estou particularmente interessado em RF devido a...
Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Qual ferramenta você prefere usar para classificação de dados de...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Alguém conhece...
Estou lutando para entender claramente a distinção entre classificação baseada em pixel e classificação baseada em objeto no domínio de sensoriamento remoto, e espero que alguém dessa comunidade possa fornecer informações. Com base nas informações que tenho até agora, meu entendimento atual é o...
Estou interessado em uma solução de código aberto ou de baixo custo para criar camadas GIS de cobertura do solo que utilizam algoritmos de extração espectral e textural. Eu usei PCI Geomatica, ENVI e Feature Analyst VLS no passado; No entanto, essas soluções estão um pouco além da minha faixa de...
Eu tenho um conjunto de fotos aéreas da vegetação que precisa ser classificado. Em vez de usar a interpretação manual, quero tentar usar a classificação baseada em objetos com base na Orfeo Toolbox no QGIS Processing. No entanto, não consigo encontrar nenhum tutorial que explique como fazê-lo no...
Gostaria de classificar a área glacial por categorias de neve (se houver) e gelo, mas o mais importante: entre gelo velho e gelo fresco. Eles têm propriedades diferentes que são possíveis de reconhecer em campo, mas você pode fazer isso com dados de satélite? (de preferência o Landsat, devido à...
Estou procurando um método para processar uma imagem de sensoriamento remoto e extrair as áreas de copa das árvores individuais da imagem. Eu tenho imagens de área de comprimento de onda visual e dados da área. A localização em questão é uma área deserta, portanto a cobertura das árvores não é...
Eu tenho dados no formato LAS com valores RGB criados a partir de fotogrametria aérea usando um UAV. Estou tentando encontrar uma solução para extrair o DEM da terra nua da nuvem de pontos. Eu tentei SAGA, Fusion, MCC-LIDAR, mas parece que eles precisam que o arquivo LAS já esteja classificado (o...
Acabei de descobrir a incrível classificação de Hansen sobre perda e re-crescimento de florestas , disponível em http://www.globalforestwatch.org/ , publicada na Science, 2013 como: Hansen, MC, Potapov, P. V, Moore, R ., Hancher, M., Turubanova, SA, & Tyukavina, A. (2013). Mapas globais de...
Eu tenho uma série temporal de imagens de satélite (5 bandas) e quero classificá-las por kmeans em R. Meu script está funcionando bem (faça um loop pelas minhas imagens, converta as imagens em data.frame, agrupe-as e converta-as novamente em varredura): for (n in files) { image <- stack(n)...
Estou tentando classificar alguma área no norte da Mongólia usando imagens de satélite Landsat 8 de 2013. Desde que as gravações foram feitas no inverno, o sol está muito baixo no momento da aquisição. Portanto, há sombras muito longas e escuras das montanhas. Consigo identificar essa sombra...
Quero converter minhas imagens de 32 bits para 8 bits. Estou usando o otb para calcular a textura e a saída de varredura está em 8 bits, vou usar essas informações como uma pilha de camadas para minha imagem multiespectral em 32 bits! Como converter de 8 bits para 32 bits, se possível no...
Eu estava no Google Maps hoje e notei perto de Baltimore, EUA, onde o rio está, há uma enorme mancha marrom . Isso é devido a todo o desperdício? Nesse caso, isso continuará indo até o
Eu sou novo no GIS. O aprendizado de máquina é muito utilizado neste campo e onde? Estou investigando uma oportunidade de trabalho com uma empresa de mapeamento que trabalha com reconhecimento de tráfego. Minha formação é em aprendizado de máquina supervisionado (na classificação de texto) e em...
Afiei uma imagem panorâmica do Landsat no ERDAS usando o recurso de mesclagem de resolução, com transformação de brovey e técnicas de vizinhos mais próximos. Mas me disseram que, em termos de classificação do uso da terra, seria um erro fazê-lo, uma vez que a nitidez de pan cria pixels falsos que...
Gostaria de entender se há alguma diferença ou relação entre o conceito de assinatura espectral e os recursos no sensoriamento
Sou bastante novo em sensoriamento remoto e estou tentando identificar / classificar a cobertura florestal de coníferas a partir da cena Landsat de data única . De acordo com minha pesquisa preliminar na Web, tenho estas possibilidades: converter cena em valores NDVI . Usando valores modais do...
Estou usando o GRASS para executar uma classificação não supervisionada em uma série temporal de imagens LANDSAT (resolução temporal mensal, mais de 30 anos), a fim de comparar a alteração da cobertura do solo em uma área específica. Estou preocupado que, se eu corro i.clusterpara cada mapa na...