Estou usando o algoritmo Birch do pacote Python scipy-learn para agrupar um conjunto de pontos em uma pequena cidade em conjuntos de 10. Eu uso o seguinte código: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) Na minha ideia, eu...
Eu tenho um grande conjunto de dados com 36k pontos representando usos comerciais da terra, cada um com um campo contendo a metragem quadrada. Fiz uma análise de densidade de kernel neste conjunto de dados, produzindo uma varredura mostrando a densidade de metragem quadrada comercial em toda a área...
Quero ver se existe um agrupamento de um certo tipo de construções (x) em torno de outro tipo de construções (y). Os arquivos de dois pontos estão em camadas diferentes. Não consigo descobrir qual ferramenta eu usaria para fazer isso.
Sou uma pessoa de TI, então não sei muito sobre projeções e assim por diante, espero que você possa me ajudar. Eu fiz um aplicativo para Android que coleta uma posição GPS, então tenho a latitude e a longitude em um determinado momento. Quero salvar juntos aqueles elementos que estão próximos um...
Eu tenho um conjunto de dados de 655 pares de lat / long que gostaria de dividir em cerca de 100 grupos. Um grupo deve ter de 5 a 10 pares geograficamente próximos um do outro. Grupos densos devem ter mais pontos, grupos esparsos devem ter menos. Por exemplo, os agrupamentos urbanos devem ser...
Às vezes, a parte mais difícil de uma análise é saber como se chama algo. Quais são alguns pacotes R, mas, mais importante, a terminologia que eu deveria estar procurando para definir bairros contíguos da cidade com base nas mudanças de preço das residências - basicamente um mapa topográfico...
Eu tenho um problema aparentemente simples, mas não consigo encontrar uma metodologia clara para usar. Tenho a tarefa de delimitar "áreas urbanas" por polígonos convexos de vetor, usando o conjunto de dados População Grelhada do Mundo do CIESIN Esse conjunto de dados fornece valores de densidade...
Tenho dados agrícolas em forma de polígonos que gostaria de testar para agrupamentos espaciais / aglomerações espaciais. Ao todo, tenho cerca de 40 variáveis que posso agregar e padronizar de maneiras diferentes. Uma maneira de padronizar poderia ser, por exemplo, calcular valores de produção...
Tenho vários milhares de marcadores armazenados em um arquivo kmz que carrego no Google Maps (v3 API). Eu olhei em volta para encontrar uma maneira de agrupar os dados de sobreposição, mas sem sucesso. MarkerClusterer parece bom, mas parece funcionar apenas com uma matriz de
Gostaria de remover pixels isolados (ou grupos de pixels <9) da minha imagem rasterizada. library(raster) # create some raster data r <- raster(ncols=12, nrows=12) set.seed(0) r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 ) rc <- clump(r) Antes de remover aglomerados de pixels <9 Depois...
Quero criar uma representação visualmente atraente de dados de séries temporais (Locais da loja Costco com datas de abertura). Minha idéia era plotá-los em um mapa, em séries temporais, mas parece que a quantidade de marcadores no mapa diminui a imagem que quero apresentar. Construção do mapa no...
Eu tenho um conjunto de locais nas coordenadas geográficas e gostaria de agrupar os pontos usando o agrupamento hierárquico seguido de corte de árvores em várias "alturas" para calcular as médias de variáveis agrupadas em cada local. O agrupamento hierárquico da matriz de distância das...
Estou tentando encontrar um algoritmo que possa determinar os menores polígonos possíveis para cobrir vários pontos. Eu sei como obter o casco convexo em torno de todos os pontos, mas digo que os pontos estão localizados em ilhas diferentes, é possível determinar que existe uma lacuna entre os...
Preciso fazer um webapp que mostre mais de 40 mil pontos em um mapa. Esses pontos estão em todo o mundo. Usando o Serviço WFS e o OpenLayers, é possível fazer cluster em pequenos conjuntos de pontos, mas não é realmente útil fazer esse cluster no lado do cliente para o meu caso. Como faço para...
Estou em busca de um algoritmo de agrupamento espacial incremental . Aqui está o meu caso de uso: os usuários criam entradas com uma posição inicial os usuários podem alterar as posições das entradas existentes Agora eu quero implementar um serviço dissociado que forneça informações de cluster...