Qual é a distribuição estatística do ruído do sensor?

Respostas:

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Existem muitas fontes diferentes de ruído em imagens com diferentes distribuições. Por exemplo, o ruído do tiro, que é um grande contribuinte com pouca luz, surge da emissão aleatória de fótons após a distribuição de poisson. O ruído da corrente escura e o ruído de leitura (principais contribuições do ruído das sombras sob uma boa luz) são mais complexos, pois exibem faixas e raramente são distribuídos uniformemente.

Em relação às aplicações desse conhecimento, a maioria dos softwares comerciais de redução de ruído funciona ajustando uma distribuição aos dados da imagem, encontrando uma área de cor constante (automaticamente ou por intervenção do usuário) para estimar os parâmetros da distribuição, portanto, conhecer esses valores antecipadamente não é necessário. importante.

Matt Grum
fonte
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Você poderia expandir a corrente escura e ler o ruído?
Garet Claborn
De quais algoritmos de redução de ruído você está falando? Eu sei que meios não locais (Buades, 2004), variação total (ROF, 98) e difusão anisotrópica (perona e malik) não. Ou existem alguns pacotes comerciais que não possuem algoritmos publicados dos quais você está falando?
MMR
@mmr Quando eu usei o software comercial Neat Image, ele procurava um patch sem detalhes para a estimativa de ruído, e você poderia "auxiliá-lo" selecionando esse patch manualmente.
coneslayer
@mmr Sim, eu estava falando sobre software de redução de ruído em vez de algoritmos publicados, editado a confusão evitar
Matt Grum
Corrente escura é a corrente gerada em um sensor devido ao que acontece quando um fóton atinge um pixel acontecendo aleatoriamente sem fóton. O ruído do disparo é devido ao fato de os fótons serem unidades discretas de luz e, quando você está em um nível baixo de luz, depende da "sorte", que será aplicada a seu favor em alguns pixels e não em outros. (Pense nisso como roleta: todas as células apostam em 23 (recebendo um fóton). 1 em 38 (é?) Pixels ganharão durante o seu disparo, o resto perderá. Você recebe ruído. Com fótons / tempo suficientes, o padrão real torna-se óbvio, porque você média fora.
Dannie