Estou tentando transformar uma célula do pandas contendo uma lista em linhas para cada um desses valores. Então, pegue isto: Se eu gostaria de descompactar e empilhar os valores na nearest_neighborscoluna de forma que cada valor fosse uma linha dentro de cada opponentíndice, qual seria a...
Estou tentando converter todos os nomes de cabeçalhos / colunas de um DataFrameno Spark-Scala. a partir de agora eu vim com o seguinte código que substitui apenas um único nome de coluna. for( i <- 0 to origCols.length - 1) { df.withColumnRenamed( df.columns(i),
Eu tenho um quadro de dados de vários índices com colunas 'A' e 'B'. Existe uma maneira de selecionar linhas filtrando em uma coluna do multi-índice sem redefinir o índice para um índice de coluna única? Por exemplo. # has multi-index (A,B) df #can I do this? I know this doesn't work...
Suponha que eu tenha um dicionário aninhado 'user_dict' com a estrutura: Nível 1: UserId (número inteiro longo) Nível 2: Categoria (String) Nível 3: Atributos variados (flutuadores, ints, etc.) Por exemplo, uma entrada deste dicionário seria: user_dict[12] = { "Category 1": {"att_1": 1,...
Eu tenho dois dataframes. Exemplos: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6...
Eu tenho um dataframe df do pandas conforme ilustrado abaixo: BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L Desejo substituir 'ABC' e 'AB' na coluna BrandName por A. Alguém pode ajudar com isso?
Eu tenho um dataframe do pandas (este é apenas um pequeno pedaço) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622,...
Quero adicionar _xsufixo a cada nome de coluna assim: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' Como eu faço isso? Além disso, se eu quisesse adicionar x_como sufixo, como a solução mudaria?
Estou usando o pyspark (Python 2.7.9 / Spark 1.3.1) e tenho um GroupObject de dataframe que preciso filtrar e classificar em ordem decrescente. Tentar consegui-lo por meio deste pedaço de código. group_by_dataframe.count().filter("`count` >= 10").sort('count', ascending=False) Mas isso...
De um dataframe como este test <- data.frame('id'= rep(1:5,2), 'string'= LETTERS[1:10]) test <- test[order(test$id), ] rownames(test) <- 1:10 > test id string 1 1 A 2 1 F 3 2 B 4 2 G 5 3 C 6 3 H 7 4 D 8 4 I 9 5 E 10 5 J Quero criar um novo com a primeira linha de cada...
Eu tenho um quadro de dados que possui colunas a, b e c. Eu gostaria de adicionar uma nova coluna d entre be c. Eu sei que poderia apenas adicionar d no final usando cbind, mas como posso inseri- lo entre duas colunas?
Eu tenho um dataframe que pode ser parecido com este: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Quero examinar cada elemento de cada linha (ou cada elemento de cada coluna) e aplicar a seguinte função para obter o DF subsequente: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A B C wow bar wow...
Eu tenho um vetor de caractere nomeado retornado de xmlAttrs como este: testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version", "elapsed_time", "cpu_time")) Eu gostaria de convertê-lo em um quadro de dados parecido com este: testDF <-
Tenho um data frame com 10 colunas, coletando ações de “usuários”, onde uma das colunas contém um ID (não único, identificando usuário) (coluna 10). o comprimento do quadro de dados é de cerca de 750000 linhas. Estou tentando extrair quadros de dados individuais (obtendo assim uma lista ou vetor...
Eu tenho um dataframe do pandas. Eu quero 'retardar' uma de minhas colunas. Isso significa, por exemplo, deslocar a coluna inteira 'gdp' para cima em um e, em seguida, remover todos os dados em excesso na parte inferior das linhas restantes para que todas as colunas tenham o mesmo comprimento...
Eu tenho um quadro de dados e um dicionário. Preciso adicionar uma nova coluna ao quadro de dados e calcular seus valores com base no dicionário. Aprendizado de máquina, adicionando novo recurso com base em alguma tabela: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data = {...
Eu tenho um quadro de dados que registra respostas da escolha de 19717 pessoas das linguagens de programação por meio de perguntas de múltipla escolha. A primeira coluna é, obviamente, o sexo do entrevistado, enquanto o restante são as escolhas que eles escolheram. E, portanto, se eu escolher o...
Ao ter um DataFrame do Pandas assim: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Porém, com cerca de...
Eu tenho um quadro de dados df, com duas colunas: Script (com texto) e Speaker Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 E eu tenho a seguinte lista: L = ['a','b','c'] Com o seguinte código, df =
Aqui está meu primeiro geodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66},