Eu tenho um DataFrame de pandas do formulário: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71...
Estou tão confuso com diferentes métodos de indexação usando ilocem pandas. Digamos que estou tentando converter um Dataframe 1-d para um Dataframe 2-d. Primeiro, tenho o seguinte Dataframe 1-d a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T E eu vou converter isso em um Dataframe 2D...
Declaração do problema Estou procurando uma maneira eficiente de gerar produtos cartesianos binários completos (tabelas com todas as combinações de True e False com um certo número de colunas), filtradas por determinadas condições exclusivas. Por exemplo, para três colunas / bits n=3obteríamos a...
Eu tenho um dataframe mencionado abaixo: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24",...
Eu tenho dois data.frames com várias colunas comuns (aqui: date, city, ctry, e ( other_) number). Gostaria agora de mesclá-los nas colunas acima, mas tolero algum nível de diferença: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days Se a diferença entre as dateentradas for >...
Eu tenho um arquivo txt com dados neste formato. As três primeiras linhas se repetem repetidamente. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Gostaria de exibir os dados em um formato de tabela, por exemplo: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Estou lutando para definir os cabeçalhos e...
Gostaria de identificar e marcar linhas duplicadas com base em 2 colunas. Gostaria de criar um identificador exclusivo para cada duplicata, para que eu saiba não apenas que a linha é uma duplicata, mas com qual linha é uma duplicata. Eu tenho um quadro de dados que se parece com abaixo com alguns...
Eu tenho um quadro de dados como este: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Estou criando XML a partir do quadro de dados acima. Quero remover o valor nulo sendo...
Digamos que eu tenha o seguinte quadro de dados (uma coluna de números inteiros e uma coluna com uma lista de números inteiros) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] E também uma lista separada de IDs ... bad_ids =...
Estou trabalhando com um DataFrame com a seguinte estrutura: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Meu objetivo é visualizar...
Eu tenho um quadro de dados como A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Como preencher apenas os NULLs (com 0) para cada série até o primeiro valor não NULL, levando a A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan
Oi Eu tenho pesquisado os métodos concat, join e merge para pandas e parece que não consigo encontrar o que quero. Vamos supor que eu tenho dois quadros de dados A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col...
Eu tenho um quadro de dados configurado da seguinte maneira: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4...
Eu tenho abaixo do Dataframe com o campo 'Idade', precisa encontrar a idade mínima 3 entre os DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Quer as duas principais idades, ou...
Eu tenho o seguinte exemplo dataframe: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value...
Estou recebendo o erro acima quando tento usar o atributo .ix de um dataframe do pandas para extrair uma coluna, por exemplo, df.ix [:, 'col_header']. O script funcionou a partir desta manhã, mas esta tarde eu o executei em um novo ambiente Linux com uma nova instalação do Pandas. Alguém já viu...
Eu tenho o dataframe assim: x = pd.DataFrame({ 'audio': ['audio1', 'audio1', 'audio2', 'audio2', 'audio3', 'audio3'], 'text': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5', 'text6'], 'login': ['operator1', 'operator2', 'operator3', 'operator4', 'operator5', 'operator6'] }) Eu estou tentando...
Então, digamos que você tenha um processo Python que colete dados em tempo real com cerca de 500 linhas por segundo (isso pode ser paralelizado ainda mais para reduzir para cerca de 50 ps) de um sistema de filas e anexá-lo a DataFrame: rq = MyRedisQueue(..) df = pd.DataFrame() while 1: recv =...
Tenho dados do mercado de ações para uma única segurança que remonta a 20 anos. Os dados estão atualmente em um DataFrame do Pandas, no seguinte formato: O problema é que eu não quero nenhum dado comercial "fora do horário comercial" no meu DataFrame. O mercado em questão está aberto das 9:30 às...