Suponha que eu tenha um dicionário aninhado 'user_dict' com a estrutura: Nível 1: UserId (número inteiro longo) Nível 2: Categoria (String) Nível 3: Atributos variados (flutuadores, ints, etc.) Por exemplo, uma entrada deste dicionário seria: user_dict[12] = { "Category 1": {"att_1": 1,...
Estou tentando fazer um gráfico de dispersão simples em pyplot usando um objeto Pandas DataFrame, mas quero uma maneira eficiente de plotar duas variáveis, mas tem os símbolos ditados por uma terceira coluna (chave). Eu tentei várias maneiras usando df.groupby, mas não com sucesso. Um exemplo de...
Eu quero usar arquivos do Excel para armazenar dados elaborados com python. Meu problema é que não consigo adicionar planilhas a um arquivo excel existente. Aqui, sugiro um código de amostra para trabalhar a fim de resolver esse problema import pandas as pd import numpy as np path =...
Freqüentemente, preciso aplicar uma função aos grupos de um muito grande DataFrame(de tipos de dados mistos) e gostaria de tirar proveito de vários núcleos. Posso criar um iterador a partir dos grupos e usar o módulo de multiprocessamento, mas não é eficiente porque cada grupo e os resultados...
Eu tenho dois dataframes. Exemplos: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6...
Eu tenho um dataframe como este: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Eu gostaria de calcular a média de tempo por organização por cluster. Resultado esperado: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Não sei fazer no Pandas, alguém pode ajudar?...
Qual (is) a (s) diferença (s) essencial (is) entre pd.DataFrame.merge()e pd.concat()? Até agora, isso é o que eu encontrei, por favor, comente sobre o quão completo e preciso é o meu entendimento: .merge()só pode usar colunas (mais índices de linha) e é semanticamente adequado para operações...
Estou lendo um CSV com números flutuantes como este: Bob,0.085 Alice,0.005 E importe para um dataframe e grave este dataframe em um novo lugar df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Agora isso pandasfiletem: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 O que acontece?...
Eu tenho um conjunto de dados com colunas de vários índices em um df do pandas que gostaria de classificar por valores em uma coluna específica. Tentei usar sortindex e sortlevel, mas não consegui obter os resultados que procuro. Meu conjunto de dados se parece com: Group1 Group2 A B C A B...
Existe uma maneira melhor de determinar se uma variável está Pandase / ou NumPyé numericou não? Eu tenho um self definido dictionarycom dtypesas chaves e numeric/ notas valores.
Eu tenho um DataFrame que contém números como strings com vírgulas para o marcador de milhares. Eu preciso convertê-los em carros alegóricos. a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) Acho que preciso usar locale.atof. De
Eu tenho um dataframe df do pandas conforme ilustrado abaixo: BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L Desejo substituir 'ABC' e 'AB' na coluna BrandName por A. Alguém pode ajudar com isso?
Ao usar R, é útil carregar conjuntos de dados de "prática" usando data(iris) ou data(mtcars) Existe algo semelhante para os Pandas? Eu sei que posso carregar usando qualquer outro método, apenas curioso se há algo embutido.
Eu tenho um dataframe do pandas (este é apenas um pequeno pedaço) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622,...
Qual é a melhor maneira de agrupar em um dataframe do Pandas, mas excluir algumas colunas desse agrupamento? por exemplo, eu tenho o seguinte dataframe: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30 4...
Quero adicionar _xsufixo a cada nome de coluna assim: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' Como eu faço isso? Além disso, se eu quisesse adicionar x_como sufixo, como a solução mudaria?
Eu tenho um quadro de dados com uma coluna chamada "Date"e quero que todos os valores desta coluna tenham o mesmo valor (apenas o ano). Exemplo: City Date Paris 01/04/2004 Lisbon 01/09/2004 Madrid 2004 Pekin 31/2004 O que eu quero é: City Date Paris 2004 Lisbon 2004 Madrid 2004 Pekin...
Eu quero ser capaz de definir os xticks principais e secundários e seus rótulos para um gráfico de série temporal traçado a partir de um objeto de série temporal Pandas. A página "novidades" do Pandas 0.9 diz: "você pode usar to_pydatetime ou registrar um conversor para o tipo de carimbo...
Eu sou novo no Pandas ... Eu tenho um monte de dados de pesquisas; Quero calcular uma média móvel para obter uma estimativa para cada dia com base em uma janela de três dias. Pelo que entendi com essa pergunta , as funções rolling_ * calculam a janela com base em um número especificado de...
Comecei meu notebook IPython com ipython notebook --pylab inline Este é o meu código em uma célula df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() Isso está funcionando bem, ele desenhará duas linhas, mas no mesmo gráfico. Eu gostaria de desenhar cada linha em um gráfico separado. E...