Tenho um dataframe muito grande (cerca de 1 milhão de linhas) com dados de um experimento (60 entrevistados). Eu gostaria de dividir o dataframe em 60 dataframes (um dataframe para cada participante). No dataframe,, datahá uma variável chamada 'name', que é o código exclusivo de cada...
Por que o Pandas me diz que tenho objetos, embora cada item na coluna selecionada seja uma string - mesmo após a conversão explícita? Este é meu DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null...
Tenho um conjunto de dados muito grande e não posso me dar ao luxo de ler todo o conjunto de dados. Portanto, estou pensando em ler apenas um pedaço dele para treinar, mas não tenho ideia de como fazê-lo. Qualquer pensamento será apreciado.
Estou muito confuso sobre como os eixos Python são definidos e se eles se referem às linhas ou colunas de um DataFrame. Considere o código abaixo: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1 col2 col3...
Eu tenho alguns dados e quando os importo obtenho as seguintes colunas desnecessárias, estou procurando uma maneira fácil de excluir todas elas 'Unnamed: 24', 'Unnamed: 25', 'Unnamed: 26', 'Unnamed: 27', 'Unnamed: 28', 'Unnamed: 29', 'Unnamed: 30', 'Unnamed: 31', 'Unnamed: 32', 'Unnamed:...
Eu tenho uma coluna em meu dataframe como esta: range "(2,30)" "(50,290)" "(400,1000)" ... e desejo substituir a ,vírgula por -travessão. Atualmente, estou usando este método, mas nada foi alterado. org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True) Alguém pode ajudar?
Com este exemplo CSV: Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 O método padrão que uso o Pandas é este: Analisar CSV Selecione colunas em um quadro de dados ( col1e col3) Processe a coluna (por exemplo, média dos valores de col1e col3) Existe uma biblioteca JavaScript que faz isso...
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Estou usando a biblioteca do pandas para ler alguns dados CSV. Em meus dados, certas colunas contêm strings. A string "nan"é um valor possível, assim como uma string vazia. Consegui fazer os pandas lerem "nan" como uma string, mas não consigo descobrir como fazer com que não leia um valor vazio...
No Pandas, quando seleciono um rótulo que tem apenas uma entrada no índice, recebo uma série, mas quando seleciono uma entrada que tem mais de uma entrada, recebo um quadro de dados. Por que é que? Existe uma maneira de garantir que sempre recebo um quadro de dados? In [1]: import pandas as...
Quero subtrair as datas em 'A' das datas em 'B' e adicionar uma nova coluna com a diferença. df A B one 2014-01-01 2014-02-28 two 2014-02-03 2014-03-01 Tentei o seguinte, mas recebo um erro quando tento incluir isso em um loop for ... import datetime date1=df['A'][0] date2=df['B'][0] mdate1...
Eu estava procurando uma maneira de anotar minhas barras em um gráfico de barras do Pandas com os valores numéricos arredondados do meu DataFrame. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922...
Eu tenho uma série Pandas sf: email [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [2.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [4.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 3.0] [email protected] [1.0, 5.0, 0.0] E eu gostaria de transformá-lo no seguinte...
Tenho lido um arquivo de dados delimitado por tabulação no Windows com Pandas / Python sem problemas. O arquivo de dados contém notas nas primeiras três linhas e, em seguida, contém um cabeçalho. df = pd.read_csv(myfile,sep='\t',skiprows=(0,1,2),header=(0)) Agora estou tentando ler este...
Tenho um quadro de dados com dados categóricos: colour direction 1 red up 2 blue up 3 green down 4 red left 5 red right 6 yellow down 7 blue down Quero gerar alguns gráficos, como gráficos de pizza e histogramas com base nas categorias. É possível sem criar variáveis numéricas fictícias?...
Ambos são formatos de armazenamento em colunas (disco) para uso em sistemas de análise de dados. Ambos estão integrados no Apache Arrow ( pacote pyarrow para python) e são projetados para corresponder a Arrow como uma camada analítica em memória colunar. Como os dois formatos diferem? Você...
Como posso filtrar quais linhas de um CSV devem ser carregadas na memória usando o pandas? Esta parece ser uma opção que devemos encontrar read_csv. Estou esquecendo de algo? Exemplo: temos um CSV com uma coluna de carimbo de data / hora e gostaríamos de carregar apenas as linhas com um carimbo de...
Eu tenho um DataFrame do pandas como este: a b 2011-01-01 00:00:00 1.883381 -0.416629 2011-01-01 01:00:00 0.149948 -1.782170 2011-01-01 02:00:00 -0.407604 0.314168 2011-01-01 03:00:00 1.452354 NaN 2011-01-01 04:00:00 -1.224869 -0.947457 2011-01-01 05:00:00 0.498326 0.070416 2011-01-01 06:00:00...
Estou lendo duas colunas de um arquivo csv usando o pandas readcsv()e, em seguida, atribuindo os valores a um dicionário. As colunas contêm sequências de números e letras. Ocasionalmente, há casos em que uma célula está vazia. Em minha opinião, o valor lido para essa entrada do dicionário...
Existe um método fácil em pandas para invocar groupbyem uma faixa de incrementos de valores? Por exemplo, dado o exemplo abaixo, posso categorizar e agrupar a coluna Bcom um 0.155incremento de modo que, por exemplo, o primeiro par de grupos na coluna Bseja dividido em intervalos entre '0 -...