Não consigo encontrar nenhuma literatura sobre algoritmos que possa ser usada para resolver um problema de atribuição generalizada (GAP) muitos para muitos, ou seja, modelos em que não apenas mais tarefas podem ser atribuídas a um agente, mas vários agentes também podem ser usados. atribuídos a uma...
TL, DR Qual é a melhor prática aceita nos círculos científicos da computação para armazenar grandes quantidades de dados hierarquicamente estruturados? Por exemplo, o SQL não funciona bem com grandes matrizes esparsas. Existe uma boa ferramenta disponível para estruturar, armazenar e analisar esse...
Eu gostaria de executar um PCA em um conjunto de dados composto por aproximadamente 40.000 amostras, cada uma exibindo cerca de 10.000 recursos. O uso da função princomp do Matlab leva consistentemente mais de meia hora; nesse ponto, eu mato o processo. Gostaria de encontrar uma implementação /...
Eu li em algum lugar que o Pandas foi desenvolvido pela primeira vez para o mundo financeiro, pelo menos não especialmente para as ciências naturais (física, biologia e assim por diante), então existe algum pacote Python de análise de dados semelhante mais "orientado para as ciências...
Estou tentando combinar itens. Dado um conjunto de itens, posso classificar em uma escala de 0 a 100 de quão semelhantes eles são entre si. Por exemplo, se o item é leite e o item também é leite, a semelhança entre e seria 100%. Se for refrigerante, a similaridade entre e seria, talvez, 80% e assim...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Histórico: Meu...
Fundo: Atualmente, estou executando uma grande quantidade de experimentos de variação de parâmetros. Eles estão sendo executados no Python 2.6+, usando numpy. Esses experimentos levarão cerca de 2 semanas para serem executados. Aproximadamente, estou variando três parâmetros (variáveis...