Eu sei que a maioria dos métodos para encontrar soluções aproximadas para os PDEs se dimensiona mal com o número de dimensões e que Monte Carlo é usado para situações que exigem ~ 100 dimensões. Quais são os bons métodos para resolver eficientemente numericamente PDEs em ~ 4-10 dimensões?...
Eu gostaria de executar um PCA em um conjunto de dados composto por aproximadamente 40.000 amostras, cada uma exibindo cerca de 10.000 recursos. O uso da função princomp do Matlab leva consistentemente mais de meia hora; nesse ponto, eu mato o processo. Gostaria de encontrar uma implementação /...
Qual é o estado da arte atual para resolver EDPs parabólicas de maior dimensão (3-10) no domínio complexo com pólos simples (da forma ) e absorvendo condições de contorno?1|r⃗ 1−r⃗ 2|1|r→1−r→2| \frac{1}{|\vec{r}_1 - \vec{r}_2|} Especificamente, estou interessado em resolver a equação de...
Eu tenho um conjunto de pontos / nós conhecidos espaçados irregularmente no espaço N-Dimensional (N> = 2) e gostaria de uma maneira de gerar a triangulação Delaunay desses pontos e retornar os elementos correspondentes. Existe alguma biblioteca de malhas existente que faça uma triangulação do...
Eu tenho um conjunto de arquivos que consiste em pontos selecionados aleatoriamente em um conjunto de dados, cada arquivo pertencendo a uma classe específica. Cada linha desses arquivos contém as coordenadas no espaço n do ponto. Gostaria de comparar as distribuições no espaço n de cada um desses...