Livros da teoria da probabilidade para auto-estudo

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Existem bons livros que explicam conceitos importantes da teoria das probabilidades, como funções de distribuição de probabilidade e funções de distribuição cumulativa?

Por favor, evite consultar livros como "Estatística Matemática e Análise de Dados", de John Rice, que começam com conceitos simples de permutação e, subitamente (no 2º capítulo), dão um salto assumindo o conhecimento em análise real, integrais múltiplas e de superfície e começam a descrever CDFs e PDFs e ilustrando-os em figuras tridimensionais. Um fica coçando a cabeça sobre como tudo está conectado.

Estou procurando livros de auto-estudo e qualquer livro da mesma categoria que "Cálculo para o homem prático" seria de grande ajuda.

probability self-study distributions references theory VKs
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1
Que nível de sofisticação você procura? Você menciona Rice e Cálculo para o homem prático . Você também menciona conceitos de permutação "muito simples"; portanto, você deve se sentir confortável com algumas contas. Quando voce diz teoria estatística , o que você quer dizer? Os exemplos que você menciona estão mais na linha da teoria elementar das probabilidades .
cardeal
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O que quero perguntar é que você pode aprender uma boa quantidade de teoria elementar das probabilidades com apenas uma compreensão decente do cálculo. Você pode aprender uma quantidade razoável de estatísticas aplicadas (clássicas) sem cálculo, desde que esteja disposto a aceitar muitas fórmulas sem uma quantidade enorme de motivação. É, infelizmente, muito difícil conseguir muito profundamente na estatística teoria (como eu entendo esse termo), sem a teoria da probabilidade elementar e uma familiaridade maior com cálculo.
cardeal
Obrigado Cardeal. Entendo que não posso ir muito longe na teoria estatística sem um bom conhecimento em Cálculo e não estou procurando um texto não matemático aqui. O problema que encontro no livro de Rice é que ele dá um salto repentino e fico me perguntando o que eu deveria saber ou saber para entender esse material. Por outro lado, "Homem Prático" constrói lentamente conceitos a partir de blocos elementares e, ocasionalmente, os reitera. A última série tornou-me visível os relacionamentos em Matemática e fiquei me perguntando por que temi o cálculo por tanto tempo.
VKs
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Obrigado por essa resposta. Se você está procurando algo parecido com o texto de Rice, mas "melhor", meu favorito é Mood, Graybill e Boes, Introdução à teoria da estatística , 3ª ed., 1974. Há muito tempo está fora de catálogo e pode ser caro para se apossar. Também é um livro um pouco mais avançado, mesmo assim alguns de seus concorrentes mais modernos, como Casella & Berger. De qualquer forma, acho a escrita muito clara; geralmente se move no ritmo certo e possui ótimos exemplos e exercícios. Usar um livro de probabilidades elementar como o de Ross provavelmente seria um bom complemento.
cardeal
Se você também estiver interessado em palestras on-line, tente coursera.org/course/probability ou mais "mathy": youtube.com/watch?v=KbB0FjPg0mw
Tim

Respostas:

3

Eu recomendo Head First Statistics . A série 'Head First' é de qualidade didática superior e divertida de ler. Tem muitos exercícios e foi um dos poucos livros que eu gostei de fazer. http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586

Roland Kofler
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Qualquer livro desta série causa tanta distração que, para mim, é proibido, independentemente de matemática, programação ou tocar violão. Mas, OP MMV.
greenoldman
2

Eu estava procurando o mesmo há uma semana. Encontrei em outro post stackexchangesobre este livro Intuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinkingde Harvey Motulsky . Eu acho que a segunda parte do título é bem manca. Mas geralmente não tenho problemas em entender a matemática, mas não encontrei nenhum deles explicando conceitos suficientemente claros para mim. Acabei de encomendar este livro com base nas resenhas, então ainda não posso dar uma opinião sobre ele. Houve boas críticas na amazon e no stackexchange (embora muitos tenham preferido a 1ª edição à 2ª). Se você está procurando algo totalmente diferente, isso pode lhe interessar.

Uma corrida
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Altamente recomendado por mim também.
Michael Lew - restabelece Monica
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O livro de Schaeffer da imprensa de Duxbury parece bom. Os livros de Sheldon Ross são sempre impressionantes. Observe que os dois livros são sobre Probabilidade, não estatísticas, e foi o que você pediu.

Adão
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Eu recomendaria fortemente os Princípios de Estatística de Bulmer como um ponto de partida. É um toque datado, mas é curto, claro e disponível em uma edição barata de Dover - cerca de US $ 10 da Amazon. Para um livro estatístico mais moderno e direto, sugiro "All of Statistics", de Wasserman . Eu o recebi há alguns meses e tem sido uma boa pesquisa de tudo - eu não li os primeiros capítulos em detalhes, mas parece bom em pouco tempo. Gosto de alguns conselhos práticos que seriam úteis em um contexto de auto-estudo - por exemplo, "A imparcialidade costumava receber muita atenção, mas atualmente é considerada menos importante".

Mas isso pressupõe que você queira um texto estatístico prático que cubra alguma probabilidade em vez de um texto da teoria da probabilidade. Para a teoria das probabilidades, sugiro ler muito sobre a teoria das medidas e acertar alguma coisa na integração Lebegue primeiro - mas isso não soa como onde você está.

Patrick Caldon
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Usei o livro de Wassermann para complementar o livro oficial que todos os outros instrutores de uma aula de dez seções "Introdução às estatísticas para engenheiros" eram obrigados a usar e gostava muito mais do que o livro exigido. Ele percorre as estatísticas em um ritmo incrível, omitindo todas as provas, na esperança de que um aluno matematicamente mais experiente a veja ou consulte livros mais rigorosos.
StasK
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https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 - Introdução à probabilidade

Eu não tinha experiência em probabilidade antes; este é um bom livro que explica as distribuições básicas de probabilidade com contexto motivador. Começa com variáveis ​​aleatórias discretas e passa para contínua, o que é bom para o iniciante. Cria sua base para que você possa abordar tópicos mais avançados no futuro.

desnatar
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