Um exercício de rotina de um livro, curso ou teste usado para uma aula ou auto-estudo. A política desta comunidade é "fornecer dicas úteis" para essas perguntas, em vez de respostas completas.
Comecei pela análise de séries temporais de Hamilton, mas estou perdido sem esperança. Este livro é realmente muito teórico para eu aprender sozinho. Alguém tem uma recomendação para um livro didático sobre análise de séries temporais adequado para auto-estudo?
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...
Como são todas as versões do mesmo método estatístico
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
Estou apenas começando o auto-aprendizado na análise de séries temporais. Percebi que existem várias armadilhas potenciais que não são aplicáveis às estatísticas gerais. Então, desenvolvendo O que são pecados estatísticos comuns? , Eu gostaria de perguntar: O que são armadilhas comuns ou pecados...
Recentemente me deparei com essa identidade: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Obviamente, eu estou familiarizado com a versão mais simples dessa regra, a saber, que mas não consegui encontrar justificativa para sua...
Minha pergunta diz respeito à tentativa de justificar um método amplamente usado, a saber, o valor esperado da Taylor Series. Suponha que temos uma variável aleatória com média positiva e variância . Além disso, temos uma função, digamos, .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log(x)\log(x) Fazendo a...
Estou tentando entender qual é a semelhança entre Alocação de Dirichlet Latente e word2vec para calcular a similaridade de palavras. Pelo que entendi, o LDA mapeia palavras para um vetor de probabilidades de tópicos latentes , enquanto o word2vec as mapeia para um vetor de números reais...
Qual é a relação entre YYY e XXX no gráfico a seguir? Na minha opinião, existe um relacionamento linear negativo, mas, como temos muitos discrepantes, o relacionamento é muito fraco. Estou certo? Quero aprender como podemos explicar gráficos de
Esta é uma pergunta decorrente de uma situação da vida real, pela qual fiquei genuinamente intrigado com sua resposta. Meu filho deve começar a escola primária em Londres. Como somos italianos, fiquei curioso para saber quantas crianças italianas já estão frequentando a escola. Pedi isso ao...
O denominador do estimador de variância (imparcial) é pois existem observações e apenas um parâmetro está sendo estimado.nn−1n−1n-1nnn V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Da mesma forma, pergunto-me...
Digamos que tenho densidade normal multivariada . Eu quero obter o segundo derivado (parcial) wrt . Não sei como obter derivada de uma matriz.N( μ , Σ )N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu O Wiki diz que pegue o elemento derivado por elemento dentro da matriz. Estou trabalhando com a aproximação de Laplace...
Vou começar dizendo que esse é um problema de lição de casa logo de cara. Passei algumas horas procurando como encontrar os valores esperados e concluí que não entendo nada. Seja XXX o CDF F(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, x\ge1 . Encontre E(X)E(X)E(X) para os valores de...
Eu já vi algumas perguntas aqui sobre o que isso significa em termos leigos, mas estas são muito leigas para o meu propósito aqui. Estou tentando entender matematicamente o que significa a pontuação da AIC. Mas, ao mesmo tempo, não quero uma prova de rigor que me faça não ver os pontos mais...
Aqui está uma simples questão estatística que me foi dada. Não tenho muita certeza de entender. X = o número de pontos adquiridos em um exame (múltipla escolha e resposta certa são um ponto). O binômio X é distribuído? A resposta do professor foi: Sim, porque existem apenas respostas certas...
Estou examinando as anotações de Andrew Ng sobre aprendizado de máquina. As notas nos apresentam regressão logística e, em seguida, perceptron. Ao descrever o Perceptron, as notas dizem que apenas mudamos a definição da função de limite usada para a regressão logística. Depois disso, podemos usar...
Em matemática, existem ramos como álgebra, análise, topologia, etc. No aprendizado de máquina, há aprendizado supervisionado, não supervisionado e de reforço. Dentro de cada uma dessas ramificações, existem ramificações mais refinadas que dividem ainda mais os métodos. Estou tendo problemas para...
No livro Modelos Estatísticos e Métodos para Dados da Vida , está escrito: Censura: Quando uma observação é incompleta devido a alguma causa aleatória. Truncamento: quando a natureza incompleta da observação se deve a um processo de seleção sistemático inerente ao desenho do estudo. O que se...
Eu tenho um modelo de regressão logística binária com um pseudo-quadrado de McFadden de 0,192 com uma variável dependente chamada pagamento (1 = pagamento e 0 = nenhum pagamento). Qual é a interpretação desse pseudo R-quadrado? É uma comparação relativa para modelos aninhados (por exemplo, um...
Há uma pergunta com intenção semelhante em programadores.SE . Essa pergunta tem algumas respostas muito boas, mas o tema geral parece ser que, sem auto-estudo, você não chega aonde. Obviamente, há uma grande diferença entre programação e estatística - com a programação, você está apenas aprendendo...