Alternativas para o teste do qui-quadrado para independência em tabelas com mais de 2 x 2

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Quais são algumas alternativas ao teste do qui-quadrado para variáveis ​​categóricas com tabelas maiores que 2 x 2 e células com uma contagem menor que 5, se não quiser mesclar classes?

Israel
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O teste do qui-quadrado também pode ser usado com tabelas maiores que 2x2. Você poderia explicar por que o teste do qui-quadrado não deve ser apropriado para o seu problema? Além disso, você poderia indicar o problema que espera resolver?
COOLSerdash
Eu tenho uma tabela de contingência 2 x 3, e as células com uma contagem de menos de 5
Israel
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Obrigado, edite sua pergunta e adicione essas informações, pois nem todo mundo lê os comentários. Uma regra prática usual em relação ao teste do qui-quadrado é que seus resultados podem ser imprecisos se a contagem esperada de células for menor que 5. Geralmente, um teste de Fisher é recomendado nesses casos. O teste de Barnard também pode ser uma opção.
COOLSerdash

Respostas:

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Existem alguns mal-entendidos comuns aqui. O teste do qui-quadrado é perfeitamente adequado para usar com tabelas maiores que 2×25

  1. 0

  2. 20%<5<1

Se suas contagens esperadas não corresponderem a esse critério mais preciso, existem algumas opções alternativas disponíveis:

  1. Sua melhor aposta é provavelmente simular a distribuição amostral da estatística de teste ou usar um teste de permutação. Em R, por exemplo, você pode simplesmente definir chisq.test(..., simulate.p.value=TRUE). Outro software também deve tornar isso possível.

  2. Você pode usar um teste alternativo, como o teste exato de Fisher. Embora o teste exato de Fisher seja frequentemente recomendado nessa situação, é importante notar que ele faz suposições diferentes e pode não ser apropriado. Ou seja, o teste exato de Fisher pressupõe que as contagens de linhas e colunas foram definidas com antecedência e apenas a organização das combinações linha x coluna pode variar (consulte: Dado o poder dos computadores atualmente, existe alguma razão para fazer um teste qui-quadrado em vez do teste exato de Fisher? ). Se você não se sentir à vontade com essa suposição, simular o qui-quadrado será uma opção melhor.

- Reinstate Monica
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