Perguntas com a marcação «chi-squared»

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Dado o poder dos computadores hoje em dia, existe alguma razão para fazer um teste do qui-quadrado ao invés do teste exato de Fisher?

Dado que o software pode fazer o cálculo exato do teste de Fisher tão facilmente hoje em dia , existe alguma circunstância em que, teoricamente ou praticamente, o teste do qui-quadrado seja realmente preferível ao teste exato de Fisher? As vantagens do teste exato de Fisher incluem: escala para...

chi-squared contingency-tables fishers-exact

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Um exemplo: regressão do LASSO usando glmnet para resultado binário

Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

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Qual é a relação entre um teste do qui quadrado e teste de proporções iguais?

Suponha que eu tenha três populações com quatro características mutuamente exclusivas. Coleto amostras aleatórias de cada população e construo uma tabela de referência cruzada ou de frequência para as características que estou medindo. Estou correto ao dizer que: Se eu quisesse testar se existe...

chi-squared proportion contingency-tables z-test

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O qui-quadrado é sempre um teste unilateral?

Um artigo publicado ( pdf ) contém estas 2 frases: Além disso, a declaração incorreta pode ser causada pela aplicação de regras incorretas ou pela falta de conhecimento do teste estatístico. Por exemplo, o df total em uma ANOVA pode ser considerado o erro df no relatório de um teste , ou o...

hypothesis-testing chi-squared

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Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...

regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

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Aviso em R - a aproximação do qui-quadrado pode estar incorreta

Tenho dados que mostram os resultados dos exames de admissão de bombeiros. Estou testando a hipótese de que os resultados dos exames e a etnia não são mutuamente independentes. Para testar isso, fiz um teste do qui-quadrado de Pearson em R. Os resultados mostram o que eu esperava, mas deu um aviso...

r categorical-data chi-squared small-sample error-message

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Testes A / B: teste z vs teste t vs qui quadrado vs teste exato de fisher

Estou tentando entender o raciocínio escolhendo uma abordagem de teste específica ao lidar com um teste A / B simples - (ou seja, duas variações / grupos com uma resposta binária (convertida ou não) .Como exemplo, usarei os dados abaixo Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 A resposta...

statistical-significance chi-squared p-value fishers-exact z-statistic

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Por que um teste de razão de verossimilhança é distribuído qui-quadrado?

Por que a estatística do teste de uma razão de verossimilhança é distribuída qui-quadrado? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm...

distributions chi-squared likelihood-ratio

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Qual é a diferença entre o teste de McNemar e o teste do qui-quadrado e como você sabe quando usar cada um?

Tentei ler em fontes diferentes, mas ainda não estou claro qual teste seria o apropriado no meu caso. Há três perguntas diferentes sobre o meu conjunto de dados: Os sujeitos são testados para infecções de X em momentos diferentes. Quero saber se as proporções de positivo para X depois estão...

r chi-squared mcnemar-test

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Como posso testar a justiça de um d20?

Como posso testar a justiça de um dado de vinte lados (d20)? Obviamente, eu compararia a distribuição de valores com uma distribuição uniforme. Lembro-me vagamente de usar um teste de qui-quadrado na faculdade. Como posso aplicar isso para ver se um dado é

hypothesis-testing chi-squared goodness-of-fit uniform dice

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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo

Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit

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Os graus de liberdade podem ser um número não inteiro?

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation

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Esse é um método apropriado para testar efeitos sazonais nos dados da contagem de suicídios?

Tenho 17 anos (1995 a 2011) de dados de atestados de óbito relacionados a mortes por suicídio em um estado nos EUA. Existe muita mitologia por aí sobre suicídios e os meses / estações do ano, muitas das quais contraditórias e a literatura. Ao analisar, não entendo claramente os métodos usados ou...

r chi-squared arima count-data seasonality

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Como calcular o valor-p dos parâmetros para o modelo ARIMA em R?

Ao pesquisar séries temporais em R, descobri que arima fornece apenas os valores do coeficiente e seus erros padrão do modelo ajustado. No entanto, também quero obter o valor p dos coeficientes. Não encontrei nenhuma função que forneça o significado do coef. Então, eu quero calcular isso sozinho,...

r time-series chi-squared arima parametric

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Por que a distribuição amostral de variância é uma distribuição qui-quadrado?

A declaração A distribuição amostral da variância amostral é uma distribuição qui-quadrado com grau de liberdade igual a , onde n é o tamanho da amostra (dado que a variável aleatória de interesse é normalmente distribuída).n−1n−1n-1nnn Fonte Minha intuição Faz um sentido intuitivo para mim 1)...

distributions normal-distribution sampling chi-squared sample-size

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Método Z-score de Stouffer: e se somarmos

Estou executando NNN testes estatísticos independentes com a mesma hipótese nula e gostaria de combinar os resultados em um valor ppp . Parece que existem dois métodos "aceitos": o método de Fisher e o método de Stouffer . Minha pergunta é sobre o método de Stouffer. Para cada teste separado,...

hypothesis-testing chi-squared p-value multiple-comparisons combining-p-values

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soma das variáveis aleatórias qui-quadrado não centrais

Preciso encontrar a distribuição da variável aleatória Y=∑i = 1n(XEu)2Y=∑Eu=1n(XEu)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 onde XEu∼ N( μEu, σ2Eu)XEu∼N(μEu,σEu2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) e todos os XEuXEuX_i s são independentes. Eu sei que é possível a primeira a encontrar o produto de todas as...

distributions chi-squared random-variable saddlepoint-approximation

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Qual é a soma das variáveis t ao quadrado?

Vamos titit_i ser desenhado iid de uma distribuição t de Student comnnn graus de liberdade, de tamanho moderado (digamos, menos de 100). Defina é distribuído quase como um qui-quadrado com graus de liberdade? Existe algo como o Teorema do Limite Central para a soma das variáveis aleatórias ao...

chi-squared central-limit-theorem t-distribution

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Quais são os valores corretos para precisão e rechamada em casos extremos?

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...

precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon

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Como encontro valores não fornecidos nas tabelas estatísticas (interpoladas)?

Frequentemente, as pessoas usam programas para obter valores-p, mas às vezes - por qualquer motivo - pode ser necessário obter um valor crítico a partir de um conjunto de tabelas. Dada uma tabela estatística com um número limitado de níveis de significância e um número limitado de graus de...

hypothesis-testing statistical-significance chi-squared interpolation tables