Se "Erro padrão" e "Intervalos de confiança" medem a precisão da medição, quais são as medidas de precisão?

No livro "Bioestatística para manequins" na página 40, li:

O erro padrão (SE abreviado) é uma maneira de indicar o quão precisa é sua estimativa ou medida de algo.

e

Intervalos de confiança fornecem outra maneira de indicar a precisão de uma estimativa ou medida de algo.

Mas não está escrito nada como indicar a precisão da medição.

Pergunta: Como indicar o quão precisa é a medição de algo? Quais métodos são usados ​​para isso?

Não deve ser confundido com exatidão e precisão do teste: https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision#In_binary_classification

A precisão pode ser estimada diretamente dos pontos de dados, mas a precisão está relacionada ao projeto experimental. Suponha que eu queira encontrar a altura média dos homens americanos. Dada uma amostra de alturas, posso estimar minha precisão. Se minha amostra for retirada de todos os jogadores de basquete, no entanto, minha estimativa será tendenciosa e imprecisa, e essa imprecisão não poderá ser identificada a partir da própria amostra.

Uma maneira de medir a precisão é executando a calibração da sua plataforma de medição. Ao usar sua plataforma para medir uma quantidade conhecida, você pode testar com segurança a precisão do seu método. Isso pode ajudá-lo a encontrar um viés de medição, por exemplo, se sua fita métrica para o exemplo de altura estiver faltando uma polegada, você reconheceria que todas as suas amostras de calibração têm uma polegada muito curta. Porém, não ajudaria a corrigir o problema do seu projeto experimental.

A prescrição é motivada por erros aleatórios e a precisão é definida por erros sistemáticos. A precisão geralmente pode ser aumentada por ensaios repetidos, aumentando o tamanho da amostra. A precisão não pode ser corrigida coletando mais dados da mesma medida porque o erro sistemático não desaparece.

O erro sistemático leva ao viés da média e não pode ser determinado ou corrigido no mesmo experimento. Considere o seguinte: o ponto principal do seu experimento geralmente é detectar o efeito, como desvio de zero. Você mede a significância comparando o desvio com o erro padrão, mas esse desvio pode ser um viés (erro sistemático)! É por isso que o erro sistemático é o pior tipo de erro na ciência física.

Na física, por exemplo, você deve determinar o viés (erro sistemático) fora do seu experimento e corrigi-lo nas suas medições. Curiosamente, no campo da previsão econômica, o maior problema são as mudanças na média, que basicamente equivalem a erros sistemáticos ou preconceitos nas ciências físicas.

Você deve se lembrar de quanto embaraço o erro sistemático causou aos caras do OPERA que " detectaram " neutrinos se movendo mais rápido que a luz! Eles não foram responsáveis ​​por um monte de fontes de erros sistemáticos e tiveram que rescindir a conclusão. Afinal, neutrinos não violam a velocidade da luz, que chatice!