O erro de medição é a diferença entre um valor medido de uma quantidade e seu valor verdadeiro.
Nos documentos de classificação da ImageNet, as taxas de erro 1 e 5 são unidades importantes para medir o sucesso de algumas soluções, mas quais são essas taxas? Na classificação ImageNet com redes neurais profundas convolucionais por Krizhevsky et al. todas as soluções baseadas em uma única CNN...
Como calculo o erro relativo quando o valor verdadeiro é zero? Digamos que eu tenho e . Se eu definir erro relativo como:x t e s txtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} =
Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
Venho realizando uma competição de aprendizado de máquina em que eles usam o RMSLE (erro logarítmico quadrado médio da raiz) para avaliar o desempenho que prevê o preço de venda de uma categoria de equipamento. O problema é que não tenho certeza de como interpretar o sucesso do meu resultado...
Suponha que uma variável aleatória tenha um limite inferior e um superior [0,1]. Como calcular a variação de uma
Aqui 'truncar' implica reduzir a precisão dos números aleatórios e não truncar a série de números aleatórios. Por exemplo, se eu tiver números verdadeiramente aleatórios (extraídos de qualquer distribuição, por exemplo, normal, uniforme etc.) com precisão arbitrária e truncar todos os números para...
Após algumas pesquisas, encontro muito pouco sobre a incorporação de pesos de observação / erros de medição na análise de componentes principais. O que eu acho tende a depender de abordagens iterativas para incluir ponderações (por exemplo, aqui ). Minha pergunta é por que essa abordagem é...
Uma regra de pontuação adequada é uma regra que é maximizada por um modelo 'verdadeiro' e não permite 'hedging' ou jogo do sistema (relatando deliberadamente resultados diferentes, como é a crença verdadeira do modelo para melhorar a pontuação). A pontuação Brier é adequada, a precisão (proporção...
No livro "Bioestatística para manequins" na página 40, li: O erro padrão (SE abreviado) é uma maneira de indicar o quão precisa é sua estimativa ou medida de algo. e Intervalos de confiança fornecem outra maneira de indicar a precisão de uma estimativa ou medida de algo. Mas não está...
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...
Eu tenho uma unidade GPS que gera uma medição de ruído via matriz de covariância ΣΣ\Sigma : Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} &...
Considere um problema de análise de dados clássico onde você tem um resultado e como ela está relacionada a uma série de preditores X i 1 , . . . , X i p . O tipo básico de aplicação em mente aqui é queYiYiY_{i}Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} é algum resultado em nível de grupo, como a...
Sou relativamente novo em estatística e gostaria de ajudar a entender melhor isso. No meu campo, há um modelo comumente usado do formulário: Pt= Po( Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Quando as pessoas ajustam o modelo aos dados, elas geralmente o linearizam e ajustam os seguintes registro(...
Perdoe-me se eu perdi algo bastante óbvio. Sou físico com o que é essencialmente uma distribuição (histograma) centrada em um valor médio que se aproxima de uma distribuição Normal. O valor importante para mim é o desvio padrão dessa variável aleatória gaussiana. Como eu tentaria encontrar o erro...
Estou participando de uma aula de análise de dados e algumas das minhas idéias bem enraizadas estão sendo abaladas. Nomeadamente, a ideia de que o erro (epsilon), assim como qualquer outro tipo de variação, se aplica apenas (pensei) a um grupo (uma amostra ou uma população inteira). Agora, estamos...
Eu tenho dois métodos analíticos diferentes que podem medir a concentração de uma molécula específica em uma matriz (por exemplo, medir a quantidade de sal na água) Os dois métodos são diferentes e cada um tem seu próprio erro. Quais maneiras existem para mostrar os dois métodos são equivalentes...
Eu tenho um experimento que é executado em centenas de computadores distribuídos em todo o mundo que medem as ocorrências de certos eventos. Cada um dos eventos depende um do outro, para que eu possa ordená-los em ordem crescente e depois calcular a diferença de horário. Os eventos devem ser...
Estou procurando pelo algoritmo de regressão linear mais adequado para dados cuja variável independente (x) possui um erro de medição constante e a variável dependente (y) possui um erro dependente do sinal. A imagem acima ilustra minha
Como você calcula o apropriado antes se você tem o erro de medição de um instrumento? Este parágrafo é do livro de Cressie "Statistics for Spatio-Temporal Data": Geralmente, algumas informações anteriores estão disponíveis sobre a variação do erro de medição, permitindo que um modelo de...
Existe alguma diferença entre os seguintes termos ou são iguais? Viés Viés sistemático Erros sistemáticos Se houver algumas diferenças, por favor, explique-as. Esses erros podem ser reduzidos quando se aumenta o tamanho da amostra? UPDATE: Meu campo de interesse é inferência estatística....