Estou procurando alguns artigos ou livros com exemplos práticos e teóricos sobre o MCMC básico para estatística bayesiana (com R). Eu nunca estudei sobre simulação, e é por isso que estou procurando informações "básicas". Você pode me dar algumas recomendações ou conselhos?
bayesian
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mcmc
Ruído vermelho
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Respostas:
Além dos títulos acima, existem livros segmentados especificamente para R, como
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as pessoas geralmente recomendam Doing Bayesian Data Analysis de Kruschke como um excelente livro de introdução.
A partir daí, talvez tente a análise de dados bayesiana de Gelman .
Em seguida, termine com os excelentes métodos estatísticos de Monte Carlo
Sem mais informações sobre o que você está procurando, provavelmente é o melhor que posso fazer.
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Quando comecei a aprender estatística, achei o livro de Gelman sobre análise de dados bayesiano muito difícil de entender, pode ser um pouco esmagador para alguém novo em estatística!
Eu recomendo que você comece com o livro de Peter Hoff, Um Primeiro Curso em Métodos Estatísticos Bayesianos .
Não é um livro abrangente para tópicos estatísticos avançados, mas contém um grande número de modelos e exemplos estatísticos, e são fornecidos códigos R ao longo do texto ou no site deste livro.
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Se você perguntar sobre artigos introdutórios , poderá verificar o seguinte:
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A teoria de Bayes sempre fez sentido para mim, mas a análise bayesiana sempre foi muito confusa. As coisas realmente começaram a clicar quando li esta postagem do blog sobre o exemplo das 8 Escolas: http://andrewgelman.com/2014/01/21/everything-need-know-bayesian-statistics-learned-eight-schools/
Na verdade, acho que o exemplo poderia ser mais significativo com um exemplo melhor; a métrica descrita nas 8 Escolas é um resultado abstrato de "treinamento".
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Ótima explicação gráfica do MCMC da Stata
https://www.youtube.com/watch?v=OTO1DygELpY
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