Bons resumos (resenhas, livros) sobre várias aplicações da cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)?

Existem bons resumos (resenhas, livros) sobre várias aplicações da cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)?

Vi Markov Chain Monte Carlo na prática , mas esses livros parecem um pouco antigos.

Existem mais livros de atualização sobre várias aplicações do MCMC em áreas como aprendizado de máquina, visão computacional e biologia computacional?

Sim, o Handbook of MCMC é uma coleção muito atualizada de artigos sobre o MCMC. Também o livro de Robert e Casella é uma conta mais atual do que a Cadeia de Markov Monte Carlo na prática. Mas acho que o MCMC na prática é realmente um bom lugar para começar a aprender o assunto. Aqui estão os links da Amazon para as descrições dos livros que mencionei acima.

Introdução aos métodos de Monte Carlo com R

Manual da Cadeia de Markov Monte Carlo

Achei este artigo uma boa revisão / iniciador no MCMC para aprendizado de máquina:

Introdução ao MCMC para Machine Learning - Andrieu, de Freitas, Doucet e Jordan (2003).

O SAS 9.3 agora fornece ao proc mcmc uma documentação detalhada (como sempre!). Nada menos que 19 exemplos ilustram esse novo procedimento bayesiano. Modelos de regressão linear simples, modelos mistos lineares e não lineares, mas também modelos de Cox e muitos outros tipos de análise são abordados.

Estritamente falando, este não é um livro ... mas é definitivamente uma mina de ouro de aplicativos ;-)