Quero analisar alguns dados correspondentes à pontuação de propensão. Na literatura, geralmente é utilizado o teste de McNemar, uma vez que os dados são "pareados". No entanto, a correspondência não é pareada no senso comum.
Seria mais correto usar o teste exato de Fisher? Que opiniões existem sobre o uso de testes emparelhados para dados correspondentes?
fishers-exact
matching
mcnemar-test
Viktor
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Respostas:
Esse é definitivamente um debate em andamento na literatura, mas neste momento as evidências apontam para o uso de análise emparelhada para calcular erros e valores-p padrão. Embora o objetivo da correspondência seja chegar a duas amostras que imitam um estudo de controle randomizado, não um estudo de controle randomizado emparelhado, a correspondência ainda induz uma covariância entre os resultados em cada conjunto correspondido, o que precisa ser levado em consideração na inferência. PC Austin escreveu bastante sobre isso (por exemplo, Austin & Small, 2014). Zubizarreta, Paredes e Rosenbaum (2014) mostraram que, após a correspondência (ou seja, o descarte de unidades não correspondidas), o emparelhamento (ou seja, a criação de pares correspondentes) pode reduzir a sensibilidade da estimativa eventual a confusões não medidas e reduzir os erros padrão, o que só poderia ser realizado se análises emparelhadas foram usadas na amostra.
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