Pretendo estimar um GLM hierárquico, mas com a seleção de recursos para determinar quais covariáveis são relevantes no nível da população a serem incluídas. Suponha que eu tenha grupos com observações e possíveis covariáveis Ou seja, possuo uma matriz de design de covariáveis \ boldsymbol {x}...
Temos uma resposta e preditoresY∈RnY∈RnY \in \Bbb R^nX=(x1,x2,⋯,xm)T∈Rn×mX=(x1,x2,⋯,xm)T∈Rn×mX = (x_1, x_2, \cdots, x_m)^T \in \Bbb R^{n \times m} O problema que queremos resolver é argmink∈Rm(∥Y−Xk∥22+λ∥k∥0)→k0argmink∈Rm(‖Y−Xk‖22+λ‖k‖0)→k0\text{argmin}_{k \in \Bbb R^{m}} (\Vert Y - Xk \Vert_2^2...
Considere regressão linear múltipla. Essa pergunta pode ser enganosamente simples, mas estou tentando entender intuitivamente por que, digamos, se eu tenho preditores X1 e X2, as interações entre esses preditores podem ser capturadas adequadamente por X1 * X2. Eu sei que os termos de interação são...
Estou tentando investigar, usando a análise de componentes principais, se é possível adivinhar com boa confiança de qual população ("Aurignaciana" ou "Gravetiana") veio um novo ponto de dados. Um ponto de dados é descrito por 28 variáveis, a maioria das quais são frequências relativas de artefatos...
Normalmente, trabalho mais no lado da estimativa de efeitos / inferência causal, onde as pessoas se sentem à vontade com a imputação múltipla de dados ausentes, mas agora estou trabalhando em um projeto que é mais do lado do aprendizado de máquina. Esperamos ter alguns dados ausentes, porque são...