Na verdade, esse problema é sobre detecção de incêndio, mas é fortemente análogo a alguns problemas de detecção de decaimento radioativo. Os fenômenos observados são esporádicos e altamente variáveis; assim, uma série temporal consistirá em longas seqüências de zeros interrompidas por valores...
Eu tenho vários dados intermitentes. Com base nesses dados, eu gostaria de comparar vários métodos de previsão (Suavização exponencial, Média móvel, Croston e Syntetos-Boylan) e decidir se Croston ou Syntetos Boylan é melhor que SES ou MA para dados intermitentes ou não. A medida que eu gostaria de...
Estou tentando prever Poissondados, divididos em grupos, de 1-26 months of data, dependendo do grupo. Dos dados agrupados 65% has a value of 0e 25% a value of 1. Não encontrei nenhuma tendência ou sazonalidade, então comecei a testar alguns modelos diferentes de papelaria. Moving average (3),...