Perguntas com a marcação «jackknife»

Estou tentando entender a diferença entre diferentes métodos de reamostragem (simulação de Monte Carlo, inicialização paramétrica, inicialização não paramétrica, jackknifing, validação cruzada, validação cruzada, testes de randomização e testes de permutação) e sua implementação no meu próprio...

Os métodos bootstrap e jackknife podem ser usados ​​para estimar o viés e o erro padrão de uma estimativa e os mecanismos de ambos os métodos de reamostragem não são muito diferentes: amostragem com substituição vs. deixar de fora uma observação de cada vez. No entanto, o canivete não é tão popular...

Existe realmente alguma diferença entre o canivete e deixar uma validação cruzada? O procedimento parece idêntico. Estou perdendo alguma

A questão: o bootstrapping é superior ao jackknifing; no entanto, estou me perguntando se há casos em que o jackknifing é a única ou pelo menos uma opção viável para caracterizar a incerteza das estimativas de parâmetros. Além disso, em situações práticas, o quão tendencioso / impreciso é o...

Isso não resulta em excesso de ajuste? Meus resultados seriam mais confiáveis ​​se eu adicionasse um procedimento de canivete ou bootstrap como parte da