Estou usando a abordagem de autoinicialização para validação interna de um modelo multivariado criado com regressão logística padrão OU rede elástica. O procedimento que eu uso é o seguinte: 1) criar modelo usando todo o conjunto de dados, obter valores previstos e calcular AUC (AUC_ap,...
Eu tenho um modelo de regressão logística binária derivada passo a passo. Eu usei a calibrate(, bw=200, bw=TRUE)função no rmspacote em R para estimar sua calibração futura. A saída é fornecida abaixo e mostra a estimativa da curva de calibração corrigida por overfitting de autoinicialização para o...
Eu ficaria grato por conselhos sobre como abordar a seguinte situação: Eu tenho uma variável de contagem X e quatro variáveis binárias A, B, C, D. A variável de contagem é a variável independente (refere-se ao número de experiências adversas na infância ) e os binários são variáveis dependentes...
Para fazer um gráfico de calibração para as probabilidades de sobrevivência estimadas a partir de um modelo de Cox, pode-se dividir o risco estimado em grupos, calcular o risco médio dentro de um grupo e depois compará-lo com a estimativa de Kaplan-Meier. Quais são as abordagens alternativas que...
Eu sei que este é o sistema de solução de problemas de equações lineares. Mas minha pergunta é por que é um problema o número de observações ser menor que o número de preditores, como isso pode acontecer? A coleta de dados não provém do delicado projeto de pesquisa ou do experimento, na medida em...