Atualmente, estou me ensinando a fazer a classificação e, especificamente, estou analisando três métodos: máquinas de vetores de suporte, redes neurais e regressão logística. O que estou tentando entender é por que a regressão logística teria um desempenho melhor do que os outros dois. Do meu...
Refiro-me à pergunta e suas respostas: Como comparar a capacidade preditiva (probabilidade) de modelos desenvolvidos a partir de regressão logística? por @Clark Chong e respostas / comentários por @Frank Harrell. e à pergunta Graus de liberdade de no teste de Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 e os...
Eu tenho desenvolvido um modelo de regressão logística baseado em dados retrospectivos de um banco de dados nacional de trauma de traumatismo craniano no Reino Unido. O principal resultado é a mortalidade em 30 dias (denominada medida "Sobreviver"). Outras medidas com evidências publicadas de...
Na literatura, ambos os termos são frequentemente usados como sinônimos ou entrelaçados. Agora estou tentando encontrar uma distinção clara entre os dois termos. Do meu ponto de vista, uma hipótese é geralmente expressa através de um modelo. Portanto, mesmo se testamos uma hipótese nula versus...
Eu tenho um conjunto de dados contendo 365 observação de três variáveis pm, a saber , tempe rain. Agora eu quero verificar o comportamento pmem resposta a alterações em outras duas variáveis. Minhas variáveis são: pm10 = Resposta (dependente) temp = preditor (independente) rain = preditor...
Estou aprendendo sobre a seleção de recursos. Eu posso ver por que isso seria importante e útil para a construção de modelos. Mas vamos nos concentrar nas tarefas de aprendizado supervisionado (classificação). Por que a seleção de recursos é importante para tarefas de classificação? Vejo muita...
Estou tentando executar um modelo para estimar quão bem as doenças catastróficas, como tuberculose, AIDS etc afetam os gastos com hospitalização. Eu tenho "por custo de hospitalização" como variável dependente e vários marcadores individuais como variáveis independentes, quase todos fictícios,...
Espero que a seguinte pergunta geral faça sentido. Lembre-se de que, para os fins desta pergunta em particular, não estou interessado em razões teóricas (domínio do assunto) para introduzir a não linearidade. Portanto, formularei a questão completa da seguinte maneira: O que é uma estrutura...
Espero sinceramente que tenha formulado esta pergunta de forma que ela possa ser respondida definitivamente - caso contrário, informe-me e tentarei novamente! Eu também acho que devo usar R para essas análises. Eu tenho várias medidas plant performance (Ys)que eu suspeito que foram influenciadas...
Na minha aula de aprendizado de máquina, aprendemos sobre como a regressão LASSO é muito boa para executar a seleção de recursos, uma vez que faz uso da regularização .l1l1l_1 Minha pergunta: as pessoas normalmente usam o modelo LASSO apenas para fazer a seleção de recursos (e depois despejam...
Eu usei regressão logística. Eu tenho seis recursos, quero conhecer os recursos importantes neste classificador que influenciam o resultado mais do que outros recursos. Usei o Information Gain, mas parece que ele não depende do classificador usado. Existe algum método para classificar os recursos...
Eu tenho que criar gráficos (semelhantes aos gráficos de crescimento) para crianças de 5 a 15 anos (apenas 5,6,7 etc; não existem valores fracionários como 2,6 anos) para uma variável de saúde que não seja negativa, contínua e o intervalo de 50 a 150 (com apenas alguns valores fora desse...
A seguir, um nomograma criado a partir do conjunto de dados mtcars com o pacote rms para a fórmula: mpg ~ wt + am + qsec O modelo em si parece bom com R2 de 0,85 e P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood...
Quando é útil a transformação do peso da evidência (WOE) das variáveis categóricas? O exemplo pode ser visto na transformação WOE (Assim, para uma resposta , & um preditor categórica com categorias, & sucessos de ensaios no âmbito do th categoria de este preditor, o AI para o th...
Eu tenho uma pergunta metodológica e, portanto, nenhum conjunto de dados de amostra está anexado. Estou planejando fazer uma regressão de Cox ajustada no escore de propensão que visa examinar se um determinado medicamento reduzirá o risco de um resultado. O estudo é observacional, composto por...
Eu tenho um conjunto de dados de cerca de 5000 recursos. Para esses dados, usei o teste Chi Square para seleção de recursos; depois disso, obtive cerca de 1500 variáveis que mostraram relação de significância com a variável resposta. Agora eu preciso ajustar a regressão logística nisso. Estou...
Recebi de outros posts que não se pode atribuir 'importância' ou 'significância' às variáveis preditoras que entram em um modelo de laço, porque calcular os valores p ou os desvios-padrão dessas variáveis ainda é um trabalho em andamento. Sob esse raciocínio, é correto afirmar que não se pode...
Alguém tem experiência com abordagens para selecionar o número de componentes principais esparsos para incluir em um modelo de
Então, eu tenho lido alguns livros (ou partes deles) sobre modelagem ("Estratégias de modelagem de regressão" de F. Harrell, entre outros), já que minha situação atual é que preciso fazer um modelo logístico baseado em dados de resposta binária. Eu tenho dados contínuos, categóricos e binários...
Pergunta : Eu ajustei um modelo probabilístico (rede bayesiana) para modelar uma variável de resultado binário. Gostaria de criar um gráfico de calibração de alta resolução (por exemplo, spline) corrigido para sobreajuste com o bootstrapping. Existe um procedimento padrão para calcular essa...