Por que as pessoas usam técnicas de programação quadrática (como SMO) ao lidar com SVMs kernelizados? O que há de errado com a descida do gradiente? É impossível usar com kernels ou é muito lento (e por quê?). Aqui está um pouco mais de contexto: tentando entender um pouco melhor os SVMs, usei o...
Estou trabalhando na classificação do estágio do sono. Li alguns artigos de pesquisa sobre esse tópico, muitos deles usavam SVM ou método de conjunto. É uma boa idéia usar a rede neural convolucional para classificar o sinal de EEG unidimensional? Eu sou novo nesse tipo de trabalho. Perdoe-me se...
Estou usando libsvm no modo C-SVC com um kernel polinomial de grau 2 e sou obrigado a treinar vários SVMs. Cada conjunto de treinamento possui 10 recursos e 5000 vetores. Durante o treinamento, recebo este aviso para a maioria dos SVMs que treino: WARNING: reaching max number of...
Dados os vetores de suporte de um SVM linear, como posso calcular a equação do limite de
Para usar o SVM ou a Rede Neural, ele precisa transformar (codificar) variáveis categóricas em variáveis numéricas, o método normal nesse caso é usar 0-1 valores binários com o k-ésimo valor categórico transformado em (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 está na posição k-ésima). Existem outros métodos...
Edição final com todos os recursos atualizados: Para um projeto, estou aplicando algoritmos de aprendizado de máquina para classificação. Desafio: dados rotulados bastante limitados e muito mais dados não rotulados. Metas: Aplicar classificação semi-supervisionada Aplique um processo de...
Qual é a definição de "espaço de recurso"? Por exemplo, ao ler sobre SVMs, li sobre "mapeamento para destacar o espaço". Ao ler sobre o CART, li sobre "particionamento para destacar o espaço". Entendo o que está acontecendo, especialmente para a CART, mas acho que há alguma definição que eu...
No ano passado, no NIPS 2017, Ali Rahimi e Ben Recht ganharam o prêmio do teste do tempo por seu artigo "Recursos Aleatórios para Máquinas de Kernel em Grande Escala", onde introduziram recursos aleatórios, posteriormente codificados como o algoritmo de pias de cozinha aleatórias. Como parte da...
Eu sei que o SVM é um classificador binário. Eu gostaria de estendê-lo ao SVM de várias classes. Qual é a melhor e talvez a maneira mais fácil de realizá-la? código: em MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0;
Alguém pode me explicar vantagens e desvantagens da classificação SVM que a distingue de outros
Preciso classificar os URLs em categorias. Digamos que eu tenho 15 categorias nas quais planejo zerar cada URL. Um classificador de 15 vias é melhor? Onde eu tenho 15 rótulos e gero recursos para cada ponto de dados. Ou construindo 15 classificadores binários, digamos: Filme ou Não Filme, e use...
Eu tenho um espaço de 35 dimensões (atributos). Meu problema analítico é de classificação simples. Das 35 dimensões, mais de 25 são categóricas e cada atributo leva mais de 50 tipos de valores. Nesse cenário, a introdução de uma variável dummy também não funcionará para mim. Como posso executar...
Estou trabalhando com muitos algoritmos: RandomForest, DecisionTrees, NaiveBayes, SVM (kernel = linear e rbf), KNN, LDA e XGBoost. Todos eles foram bem rápidos, exceto o SVM. Foi quando soube que ele precisa de redimensionamento de recursos para funcionar mais rapidamente. Então comecei a me...
Estou usando modelos SVM para fazer previsões de curto prazo de poluentes do ar. Para treinar um novo modelo, preciso encontrar metaparameters apropriados para um modelo SVM (refiro-me a C, gama e assim por diante). A documentação do Libsvm (e muitos outros livros que li) sugere o uso da pesquisa...
Dado são os 6 limites de decisão abaixo. Os limites da decisão são linhas violetas. Pontos e cruzamentos são dois conjuntos de dados diferentes. Temos que decidir qual deles é: SVM linear SVM kernelizado (kernel polinomial da ordem 2) Perceptron Regressão logística Rede Neural (1 camada oculta...
Como posso entender o que o RBF Kernel no SVM faz? Quero dizer, eu entendo a matemática, mas existe uma maneira de ter uma ideia de quando esse kernel será útil? Os resultados do kNN estariam relacionados ao SVM / RBF, já que o RBF contém distâncias vetoriais? Existe uma maneira de obter uma...
Em um pequeno problema de classificação de texto que eu estava olhando, o Naive Bayes exibia um desempenho semelhante ou superior a um SVM e fiquei muito confuso. Eu queria saber quais fatores decidem o triunfo de um algoritmo sobre o outro. Existem situações em que não faz sentido usar o Naive...
Mais uma pergunta geral. Estou executando um SVM rbf para modelagem preditiva. Acho que meu programa atual definitivamente precisa de um pouco de velocidade. Eu uso o scikit learn com uma pesquisa de grade grossa a fina + validação cruzada. Cada execução do SVM leva cerca de um minuto, mas com...
Entendo que os SVMs de uma classe (OSVMs) foram propostos com a ausência de dados negativos em mente e que eles procuram encontrar limites de decisão que separem um conjunto positivo e algum ponto de ancoragem negativo, dizem a origem. Um trabalho em 2011 propõe SVMs exemplares (ESVMs) que treinam...
Então, eu sou um novato no campo ML e tento fazer alguma classificação. Meu objetivo é prever o resultado de um evento esportivo. Reuni alguns dados históricos e agora tente treinar um classificador. Eu obtive cerca de 1200 amostras, 0,2 delas foram separadas para fins de teste, outras colocadas na...