Perguntas com a marcação «svm»

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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...

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SVM para dados não balanceados

Quero tentar usar SVMs (Support Vector Machines) no meu conjunto de dados. Antes de tentar o problema, fui avisado de que os SVMs não apresentam bom desempenho em dados extremamente desequilibrados. No meu caso, posso ter entre 95 e 98% de 0 e 2-5% de 1. Tentei encontrar recursos que falassem...

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Caret glmnet vs cv.glmnet

Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com...

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Interpretando a distância do hiperplano no SVM

Tenho algumas dúvidas em entender os SVMs intuitivamente. Suponha que treinamos um modelo SVM para classificação usando alguma ferramenta padrão como SVMLight ou LibSVM. Quando usamos esse modelo para prever dados de teste, o modelo gera um arquivo com valores "alfa" para cada ponto de teste. Se...

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GAM vs LOESS vs splines

Contexto : Eu quero desenhar uma linha em um gráfico de dispersão que não aparece paramétrica, portanto, eu estou usando geom_smooth()no ggplotno R. Ele retorna automaticamente, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use...