Eu falo sobre o robô da: Hanson Robotics , à qual foi concedido o direito à cidadania da Arábia Saudita . Encontrei os seguintes artigos: Seu novo amigo é um robô humanóide Fonte: theaustralian.com.au Como Amazon Echo, Google Assistant e Siri, Sophia pode fazer e responder perguntas sobre...
Eu estava lendo o novo artigo de Hinton, "Roteamento dinâmico entre cápsulas", e não entendi o termo "vetor de atividade" no resumo. Uma cápsula é um grupo de neurônios cujo vetor de atividade representa os parâmetros de instanciação de um tipo específico de entidade, como um objeto ou parte do...
Eu inventei um jogo de tabuleiro semelhante ao xadrez. Eu construí um mecanismo para que ele possa funcionar de forma autônoma. O mecanismo é basicamente uma árvore de decisão. É composta por: Uma função de pesquisa que em cada nó encontra todos os movimentos legais possíveis Uma função de...
Desde o ano passado, venho estudando várias disciplinas para entender algumas das mais importantes teses de aprendizado de máquina, como S. Hochreiter, & J. Schmidhuber. (1997). Memória de curto prazo . Computação Neural, 9 (8), 1735-1780. No entanto, devido ao fato de não possuir...
Eu sou um estudante de doutorado em ciência da computação e atualmente estou criando uma visão geral do estado da arte em aplicativos feitos em Machine Ethics (um campo multidisciplinar que combina filosofia e IA, que procura criar programas ou agentes éticos explícitos). Parece que o campo contém...
é possível fazer uma estimativa geral sobre o tamanho das redes neurais treináveis em GPUs comuns para consumidores ? Por exemplo: O artigo Emergence of Locomotion (Reforcement) treina uma rede usando a ativação tanh dos neurônios. Eles têm um NN de 3 camadas com 300.200.100 unidades para o...
Atualmente, estou desenvolvendo um projeto para criar uma IA para jogar o jogo Gomoku (é como um jogo da velha, mas joguei em um tabuleiro de 15 * 15 e requer 5 em sequência para vencer). Eu já implementei com sucesso uma IA do jogo da velha perfeita usando Q learning e tendo estados / ações de...
Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 5 dias . No Google I...
Estou tentando detectar a área de atenção visual em uma determinada imagem e recortar a imagem nessa área. Por exemplo, dada uma imagem de qualquer tamanho e um retângulo com a dimensão LxW, como entrada, eu gostaria de recortar a imagem na área de atenção visual mais importante. Estou procurando...
A maioria dos humanos não é boa em xadrez. Eles não podem escrever sinfonias. Eles não lêem romances. Eles não são bons atletas. Eles não são bons em raciocínio lógico. A maioria de nós apenas se levanta. Vá trabalhar em uma fábrica ou fazenda ou algo assim. Siga instruções simples. Tome uma...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 meses . Parece sempre...
Para o meu melhor entendimento, o algoritmo MCTS (Monte Carlo Tree Search) é uma alternativa ao minimax para pesquisar uma árvore de nós. Ele funciona escolhendo um movimento (geralmente aquele com maior chance de ser o melhor) e, em seguida, executando um playout aleatório em movimento para ver...
Que benefícios podemos obter com a aplicação da Rede Neural Convolucional Graph em vez da CNN comum? Quero dizer, se podemos resolver um problema pela CNN, qual é a razão pela qual devemos converter o Graph Convolutional Neural Network para resolvê-lo? Existem exemplos, ou seja, os trabalhos podem...
Na robótica, a técnica de aprendizado por reforço é usada para encontrar o padrão de controle de um robô. Infelizmente, a maioria dos métodos de gradiente de políticas é estatisticamente tendenciosa, o que poderia levar o robô a uma situação insegura, consulte a página 2 de Jan Peters e Stefan...
Qual é a diferença entre agentes baseados em objetivos e agentes baseados em utilidade? Por favor, forneça um exemplo do mundo
Em uma CNN, o campo receptivo é a parte da imagem usada para calcular a saída do filtro. Mas a saída de um filtro (também chamada de "mapa de recursos") é a entrada do próximo filtro. Qual é a diferença entre um campo receptivo e um mapa de
Quais são as limitações do algoritmo de escalada ? Como podemos superar essas
O que significa "backprop"? O termo "backprop" é basicamente o mesmo que "backpropagation" ou tem um significado
Houve recente aumento no interesse em e X plainable A rtificial I ntelligence (XAI). Aqui está a missão da XAI, conforme declarado em sua página da DARPA : O programa AI explicável (XAI) visa criar um conjunto de técnicas de aprendizado de máquina que: Produza modelos mais explicáveis,...
Recentemente, li que o Google desenvolveu uma nova IA para a qual qualquer pessoa pode fazer upload de dados e ela irá gerar instantaneamente modelos, ou seja, um modelo de reconhecimento de imagem baseado nesses dados. Alguém pode me explicar de maneira detalhada e intuitiva como essa IA...