Houve recente aumento no interesse em e X plainable A rtificial I ntelligence (XAI). Aqui está a missão da XAI, conforme declarado em sua página da DARPA : O programa AI explicável (XAI) visa criar um conjunto de técnicas de aprendizado de máquina que: Produza modelos mais explicáveis,...
Recentemente, li que o Google desenvolveu uma nova IA para a qual qualquer pessoa pode fazer upload de dados e ela irá gerar instantaneamente modelos, ou seja, um modelo de reconhecimento de imagem baseado nesses dados. Alguém pode me explicar de maneira detalhada e intuitiva como essa IA...
Sou praticamente iniciante no Tensorflow e simplesmente sigo um tutorial. Não há nenhum problema com meu código, mas tenho uma pergunta sobre a saída accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step:...
Eu estou familiarizado com o aprendizado supervisionado e não supervisionado. Eu fiz o curso SaaS feito por Andrew Ng no Coursera.org. Estou procurando algo semelhante para o aprendizado por reforço. Você pode recomendar alguma
As redes maxout eram uma idéia simples, porém brilhante, de Goodfellow et al. de 2013 até o máximo de mapas de recursos para obter um aproximador universal de ativações convexas. O design foi adaptado para uso em conjunto com o abandono (introduzido recentemente) e resultou, é claro, em resultados...
Se você foi atacado por uma aranha, uma vez que as chances são de que você nunca mais se aproximará de uma aranha. Em um modelo de rede neural, ter uma experiência ruim com uma aranha diminuirá ligeiramente a probabilidade de você chegar perto de uma aranha, dependendo da taxa de...
Portanto, o Taleb tem duas heurísticas para descrever geralmente as distribuições de dados. Um deles é o mediocristão, que basicamente significa coisas que estão em uma distribuição gaussiana, como altura e / ou peso das pessoas. O outro é chamado de Extremistão, que descreve uma distribuição mais...
Existe pesquisa que emprega modelos realistas de neurônios? Normalmente, o modelo de um neurônio para uma rede neural é bastante simples, em oposição ao neurônio realista, que envolve centenas de proteínas e milhões de moléculas (ou números ainda maiores). Existe pesquisa que extraia implicações...
Eu queria saber se os algoritmos de aprendizado de máquina (CNNs?) Podem ser usados / treinados para diferenciar pequenas diferenças de detalhes entre imagens (como pequenas diferenças em tons de vermelho ou outras cores, ou a presença de pequenos objetos entre imagens muito semelhantes? )? E...
Pensei nisso por um tempo, sem desenvolver uma intuição para a matemática por trás da causa disso. Então, o que faz com que um modelo precise de uma baixa taxa de