Se eu tenho um parágrafo, quero resumir, por exemplo: Ponzo e Fila foram ao shopping durante o dia. Eles caminharam por um longo tempo, parando em lojas. Eles foram a muitas lojas. No começo, eles não compraram nada. Depois de ir a várias lojas, eles finalmente compraram uma camisa e um par de...
A maioria das introduções ao campo dos MDPs e da aprendizagem por reforço se concentra exclusivamente em domínios em que as variáveis de espaço e ação são números inteiros (e finitos). Dessa forma, somos apresentados rapidamente à Iteração de Valor, Q-Learning e similares. No entanto, as...
Uma "inteligência geral" pode ser capaz de aprender muitas coisas diferentes, mas possuir capacidade não é igual a tê-la. O "AGI" deve aprender ... e esse processo de aprendizagem pode levar tempo. Se você deseja que um AGI conduza um carro ou jogue Go, você precisa encontrar uma maneira de...
De acordo com a Wikipedia ... O efeito da IA ocorre quando os espectadores desconsideram o comportamento de um programa de inteligência artificial argumentando que não é uma inteligência real. Pamela McCorduck escreve: "Faz parte da história do campo da inteligência artificial que toda vez...
De acordo com a Wikipedia : AI é inteligência exibida por máquinas. Fiquei me perguntando se, com os recentes avanços biológicos, já existe uma "máquina" não-elétrica que é programada por seres humanos para poder se comportar como: agente racional flexível que percebe seu ambiente e executa...
Qual é o software de IA mais avançado que os humanos criaram até agora e o que ele
Tendo trabalhado com redes neurais por cerca de meio ano, experimentei em primeira mão o que muitas vezes são reivindicadas como suas principais desvantagens, ou seja, superajustar e ficar preso nos mínimos locais. No entanto, através da otimização do hiperparâmetro e de algumas abordagens...
Como o Teorema de Bayes é usado em inteligência artificial e aprendizado de máquina? Como estudante do ensino médio, escreverei um ensaio sobre o assunto e quero poder explicar o Teorema de Bayes, seu uso geral e como ele é usado em IA ou
Você poderia dar exemplos de dispositivos programáveis acessíveis que poderiam ser usados nas aulas da universidade para ensinar aos alunos sobre IA e demonstrá-la? Espera-se que os dispositivos realizem alguma forma de auto-aprendizado, reconhecimento de padrões ou quaisquer outros recursos...
Como é PRiniciado o algoritmo (famoso Zilberstein) (uning) abaixo da LP-dominatefunção: na primeira vez em que é chamado, D=∅e o programa linear se deteriora (ou seja, não há equações de restrição)? procedure POINTWISE-DOMINATE(w, U) ... 3. return false procedure LP-DOMINATE(w, U) 4. solve the...
Parece bastante incontroverso dizer que as abordagens baseadas em NN estão se tornando ferramentas bastante poderosas em muitas áreas da IA - seja reconhecendo e decompondo imagens (rostos na fronteira, cenas de rua em automóveis, tomada de decisão em situações complexas ou incertas ou com dados...
Qual é o termo (se existir) para se fundir com a IA (por exemplo, através do laço neural) e se tornar tão diluído (por exemplo, 1: 10000) que efetivamente resulta na morte do eu original? Não é exatamente "ascensão digital", porque assim ainda seria você. O que eu estou pensando é que a IA...
Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 14 dias . O Lisp foi...
Eu sempre pensei que baseado em regras era sinônimo de IA baseada em lógica. A lógica tem axiomas e regras de inferência, enquanto o ai baseado em regras tem uma base de conhecimento (essencialmente axiomas) e regras if-then para criar novo conhecimento (essencialmente regras de inferência). Mas...
Estou construindo uma rede neural para prever o valor de uma obra de arte com uma ampla variedade de insumos (tamanho, meio de arte etc.) e gostaria de incluir o autor como insumo (geralmente é uma enorme fator no valor de uma única obra de arte). Minha preocupação atual é que o nome do autor não...
Houve recente aumento no interesse em e X plainable A rtificial I ntelligence (XAI). Aqui está a missão da XAI, conforme declarado em sua página da DARPA : O programa AI explicável (XAI) visa criar um conjunto de técnicas de aprendizado de máquina que: Produza modelos mais explicáveis,...
Recentemente, li que o Google desenvolveu uma nova IA para a qual qualquer pessoa pode fazer upload de dados e ela irá gerar instantaneamente modelos, ou seja, um modelo de reconhecimento de imagem baseado nesses dados. Alguém pode me explicar de maneira detalhada e intuitiva como essa IA...
Sou praticamente iniciante no Tensorflow e simplesmente sigo um tutorial. Não há nenhum problema com meu código, mas tenho uma pergunta sobre a saída accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step:...
Eu estou familiarizado com o aprendizado supervisionado e não supervisionado. Eu fiz o curso SaaS feito por Andrew Ng no Coursera.org. Estou procurando algo semelhante para o aprendizado por reforço. Você pode recomendar alguma
As redes maxout eram uma idéia simples, porém brilhante, de Goodfellow et al. de 2013 até o máximo de mapas de recursos para obter um aproximador universal de ativações convexas. O design foi adaptado para uso em conjunto com o abandono (introduzido recentemente) e resultou, é claro, em resultados...