Eu sou novo na rede neural e estou tentando entender matematicamente o que torna as redes neurais tão boas em problemas de classificação. Tomando o exemplo de uma pequena rede neural (por exemplo, uma com 2 entradas, 2 nós em uma camada oculta e 2 nós para a saída), tudo o que você tem é uma...
Estou desenvolvendo uma ferramenta de IA para encontrar erros de equipamentos conhecidos e encontrar novos padrões de falha. Estou usando uma biblioteca JavaScript Event drops para mostrar os dados de maneira suave, mas meu trabalho e minhas dúvidas reais são como treinar a IA para encontrar o...
Ao projetar soluções para problemas como o Lunar Lander no OpenAIGym , o Aprendizado por Reforço é um meio tentador de fornecer ao agente o controle adequado da ação, a fim de pousar com sucesso. Mas quais são as instâncias em que algoritmos do sistema de controle, como controladores PID ,...
Surpreendentemente, isso não foi feito antes - pelo menos eu não encontrei nada além de algumas perguntas vagamente relacionadas. Então, o que é uma rede neural recorrente e quais são suas vantagens em relação aos RNs
Como a inteligência humana provavelmente é uma função de um algoritmo genético natural na natureza, o uso de um algoritmo genético em um computador é um exemplo de inteligência artificial? Se não, como eles diferem? Ou talvez alguns estejam expressando inteligência artificial, dependendo da escala...
Eu estava lendo o livro Reinforcement Learning: An Introduction, de Richard S. Sutton e Andrew G. Barto (rascunho completo, 5 de novembro de 2017). Na página 271, é apresentado o pseudocódigo do método episódico de política de gradiente de Monte-Carlo. Olhando para esse pseudocódigo, não consigo...
Na Rede Neural Convolucional, qual camada consome o máximo de tempo em treinamento? Camadas de convolução ou camadas totalmente conectadas? Podemos usar a arquitetura AlexNet para entender isso. Quero ver a separação do tempo do processo de treinamento. Quero uma comparação de tempo relativo para...
Houve alguma tentativa de implantar a IA com a tecnologia blockchain? Existem exemplos descentralizados de redes de IA sem ponto central de controle com os nós de IA agindo de forma independente (mas de acordo com um conjunto de regras codificado) criando, validando e armazenando o mesmo banco de...
Durante minha pesquisa, deparei-me com "redes neurais de valor complexo", que são redes neurais que funcionam com entradas de valor complexo (provavelmente pesos também). Quais são as vantagens (ou simplesmente as aplicações) desse tipo de rede neural sobre redes neurais de valor...
Recentemente, eu estava trabalhando em um problema para fazer uma análise de custos de minhas despesas para algum recurso específico. Normalmente, tomo algumas decisões manuais a partir da análise e planejo adequadamente. Eu tenho um grande conjunto de dados no formato excel e com centenas de...
O MIST é um teste quantitativo da humanidade, consistindo em ~ 80k proposições como: A Terra é um planeta? O sol é maior que o meu pé? As pessoas às vezes mentem? etc. Alguma IA tentou e passou neste teste até o
Estou tentando encontrar uma abordagem de planejamento para resolver um problema que tenta modelar o aprendizado de novos materiais. Assumimos que só temos um recurso como o Wikipedia, que contém uma lista de artigos representados como um vetor de conhecimento que ele contém e um esforço para ler...
Roger Schank fez um trabalho interessante sobre processamento de linguagem com a Conceptual Dependency (CD) na década de 1970. Ele então saiu um pouco do campo, estando na Educação atualmente. Havia algumas aplicações úteis na geração de linguagem natural (BABEL), geração de histórias (TAILSPIN) e...
Eu pensava sobre IAs e como elas funcionariam, quando percebi que não conseguia pensar em uma maneira de ensinar uma IA. Uma criança tende a aprender a linguagem por meio de associações de linguagem e figuras a um objeto (por exemplo, pessoas dizendo a palavra "cachorro" ao redor de um cachorro e...
Na postagem do blog Construindo poderosos modelos de classificação de imagens usando muito poucos dados , são mencionados os recursos de gargalo. Quais são os recursos de gargalo? Eles mudam com a arquitetura usada? Eles são o resultado final das camadas convolucionais antes da camada totalmente...
O Trusted Region Policy Optimization (TRPO) e o Proximal Policy Optimization (PPO) são dois algoritmos avançados de gradientes de políticas. Ao usar uma única ação contínua, normalmente, você usaria alguma distribuição de probabilidade (por exemplo, Gaussiana) para a função de perda. A versão...
Quais são as vantagens de ter carros autônomos? Poderemos ter mais carros no trânsito ao mesmo tempo, mas isso também não fará com que mais pessoas optem por usá-los, para que o tráfego e a saúde pública se tornem realmente piores? Estamos realmente interessados
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 18 dias . Sou engenheiro de...
As redes Hopfield são capazes de armazenar um vetor e recuperá-lo a partir de uma versão barulhenta dele. Eles fazem isso configurando pesos para minimizar a função de energia quando todos os neurônios são definidos iguais aos valores do vetor e recuperam o vetor usando a versão barulhenta dele...
Estou pesquisando redes neurais celulares e já li os dois artigos de Chua ( 1988 ). Nas redes neurais celulares, uma célula está apenas em relação aos seus vizinhos. Portanto, é fácil usá-lo para processamento de imagens em tempo real. O processamento da imagem é realizado com apenas 19 números...