Na ciência da computação, supõe-se que a mente humana possa ser replicada com uma máquina de Turing; portanto, a Inteligência Geral Artificial (AGI) é possível. Assumir o contrário é acreditar em algo místico, e as crenças místicas são falsas. Não conheço outro argumento de que a AGI seja...
Qual é o objetivo do método "dropout" e como ele melhora o desempenho geral da rede
Um programa de IA pode ter um QI? Em outras palavras, o QI de um programa de IA pode ser medido? Como como os humanos podem fazer um teste de
Quando começou a pesquisa sobre Inteligência Artificial? Foi chamado Inteligência Artificial na época ou havia outro
Qual é a definição de uma rede neural profunda? Por que eles são tão populares ou
Em este vídeo um especialista diz: "Uma maneira de pensar sobre o que é inteligência [especificamente com relação à inteligência artificial], é como um processo de otimização." A inteligência sempre pode ser vista como um processo de otimização e a inteligência artificial sempre pode ser modelada...
Segundo meu conhecimento, a maioria dos estudos atuais de inteligência artificial utiliza algum tipo de rede neural ou suas variantes. Um bom exemplo seria o alphago do DeepMind, que acredito ser uma rede neural profunda, para CNN de visão, texto, música e outros recursos ordenados, RNNs etc. etc....
Existem técnicas modernas de gerar desafios CAPTCHA textuais (para que a pessoa precise digitar o texto correto) que possam facilmente enganar a IA com alguns métodos de ofuscação visual, mas ao mesmo tempo os humanos possam resolvê-los sem qualquer esforço? Por exemplo, estou falando da simples...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado no mês passado . A atual...
Em meados da década de 1980, Rodney Brooks criou os fundamentos da "nova IA". A alegação central era de que a abordagem simbolista da 'Boa IA antiquada' (GOFAI) falhou ao tentar 'exagerar a cognição de cima para baixo ', e que a cognição incorporada era necessária, ou seja, construída de baixo para...
Acabei de me deparar com o conceito de cobertura de neurônios, que é a proporção de neurônios ativados e neurônios totais em uma rede neural. Mas o que significa um neurônio ser "ativado"? Eu sei o que são funções de ativação, mas o que significa ser ativado, por exemplo, no caso de uma ReLU ou uma...
Na década de 1950, havia uma crença generalizada de que a "Inteligência Artificial" rapidamente se tornaria autoconsciente e inteligente o suficiente para ganhar xadrez com os seres humanos. Várias pessoas sugeriram prazos de, por exemplo, 10 anos (veja "História Oficial da Controvérsia Perceptron"...
Eu acho que a vantagem de usar Leaky ReLU em vez de ReLU é que, dessa maneira, não podemos ter gradiente de fuga. O ReLU paramétrico tem a mesma vantagem, com a única diferença de que a inclinação da saída para entradas negativas é um parâmetro que pode ser aprendido, enquanto que no Leaky ReLU é...
Isso pode parecer bobagem para alguém que tem muita experiência com redes neurais, mas me incomoda ... Quero dizer, randomizar pesos iniciais pode fornecer melhores resultados que seriam um pouco mais próximos da aparência da rede treinada, mas também pode ser exatamente o oposto do que deveria...
O AlphaGo Zero contém várias melhorias em comparação com seus antecessores. Detalhes arquitetônicos do Alpha Go Zero podem ser vistos nesta folha de dicas . Uma dessas melhorias é usar uma única rede neural que calcula as probabilidades de movimento e o valor do estado ao mesmo tempo, enquanto as...
Então, eu estava tentando implementar o BFS em um quebra-cabeça Sliding Blocks (tipo de número). Agora, a principal coisa que notei é que, se você tem um 4*4quadro, o número de estados pode ser tão grande quanto 16!não posso enumerar todos os estados antes. Portanto, minha pergunta é como...
Eu tenho um grande conjunto de dados de veículos com a verdade básica de seus comprimentos (mais de 100 mil amostras). É possível treinar uma rede profunda para medir / estimar o comprimento do veículo? Não vi nenhum artigo relacionado à estimativa do tamanho de objetos usando redes neurais...
Quando falamos de inteligência artificial, inteligência humana ou qualquer outra forma de inteligência, o que queremos dizer com o termo inteligência em um sentido geral? O que você chamaria de inteligente e o que não? Em outras palavras, como definimos o termo inteligência da maneira mais geral...
Nas linguagens de programação, há um conjunto de regras gramaticais que governam a construção de instruções e expressões válidas. Essas regras ajudam na análise dos programas escritos pelo usuário. Pode haver um conjunto funcionalmente completo de regras gramaticais que possam analisar com...
Eu queria começar a experimentar redes neurais e, como um problema de brinquedo, queria treinar um para conversar, ou seja, implementar um bot de bate-papo como o cleverbot. Não é tão inteligente assim. Procurei alguma documentação e encontrei muitos tutoriais sobre tarefas gerais, mas poucos...