Inteligência artificial

Qual é o background matemático necessário para começar a aprender IA? O que mais devo aprender

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 15 dias . Geometria e...

Eu sou um novo aluno em PNL. Estou interessado na tarefa de gerar sentenças. Para mim, um método de última geração é o CharRNN , que usa o RNN para gerar uma sequência de palavras. No entanto, o BERT saiu há várias semanas e é muito poderoso. Portanto, estou pensando se essa tarefa também pode ser...

Estou enfrentando o problema de ter imagens de diferentes dimensões como entradas em uma tarefa de segmentação. Observe que as imagens nem têm a mesma proporção. Uma abordagem comum que encontrei em geral no aprendizado profundo é cortar as imagens, como também é sugerido aqui . No entanto, no meu...

Alguns programas fazem buscas exaustivas por uma solução, enquanto outros fazem buscas heurísticas por uma resposta semelhante. Por exemplo, no xadrez, a busca pelo melhor próximo passo tende a ser mais exaustiva por natureza, enquanto que em Go, a busca pelo melhor próximo passo tende a ser mais...

Atualmente, dentro do campo de desenvolvimento de IA, o foco principal parece estar no reconhecimento de padrões e no aprendizado de máquina. Aprender significa ajustar variáveis ​​internas com base em um loop de feedback. A hierarquia de necessidades de Maslow é uma teoria da psicologia proposta...

Quais são os pré-requisitos matemáticos para entender a parte principal dos algoritmos em inteligência artificial e desenvolver o próprio algoritmo? Por favor, consulte-me os livros específicos.

Com a crescente capacidade de criar fotos falsas, mordidas de som falsas e vídeos falsos, torna-se um problema crescente com o reconhecimento do que é real e do que não é. Mesmo agora, vemos vários exemplos de aplicativos que criam mídias falsas por pouco custo (consulte Deepfake , FaceApp ,...

É garantido que o algoritmo tabular de aprendizado de Q encontre a função QQQ ideal , Q∗Q∗Q^* , desde que sejam satisfeitas as seguintes condições (condições de Robbins-Monro ) em relação à taxa de aprendizado ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) =...

Os seres humanos podem executar várias tarefas ao mesmo tempo (por exemplo, lendo enquanto ouvem música), mas memorizamos informações de fontes menos focadas com menos eficiência do que em nosso foco ou tarefa principal. Tais coisas existem no caso da inteligência artificial? Duvido, por exemplo,...

Existe uma maneira de ensinar aprendizado reforçado em aplicativos que não sejam jogos? Os únicos exemplos que posso encontrar na Internet são de agentes de jogos. Entendo que os VNCs controlam a entrada dos jogos através da rede de reforço. É possível configurar isso com um software CAD, por...

Recentemente, ouvi alguém dizer que, quando você está projetando um carro autônomo, não está construindo um carro, mas realmente um motorista computadorizado; portanto, está tentando modelar a mente humana - pelo menos a parte do carro. mente humana que pode dirigir. Como os humanos são...

Estou trabalhando em um problema em que preciso determinar se duas frases são semelhantes ou não. Eu implementei uma solução usando o algoritmo BM25 e os synsets do wordnet para determinar a similaridade sintática e semântica. A solução está funcionando adequadamente e, mesmo que a ordem das...

Estou codificando um modelo de aprendizado por reforço com um agente de PPO, graças à muito boa biblioteca Tensorforce , construída sobre o Tensorflow. A primeira versão era muito simples e agora estou mergulhando em um ambiente mais complexo, onde nem todas as ações estão disponíveis a cada...

Ao projetar soluções para problemas como o Lunar Lander no OpenAIGym , o Aprendizado por Reforço é um meio tentador de fornecer ao agente o controle adequado da ação, a fim de pousar com sucesso. Mas quais são as instâncias em que algoritmos do sistema de controle, como controladores PID ,...

Estou desenvolvendo uma ferramenta de IA para encontrar erros de equipamentos conhecidos e encontrar novos padrões de falha. Estou usando uma biblioteca JavaScript Event drops para mostrar os dados de maneira suave, mas meu trabalho e minhas dúvidas reais são como treinar a IA para encontrar o...

Eu sou novo na rede neural e estou tentando entender matematicamente o que torna as redes neurais tão boas em problemas de classificação. Tomando o exemplo de uma pequena rede neural (por exemplo, uma com 2 entradas, 2 nós em uma camada oculta e 2 nós para a saída), tudo o que você tem é uma...

A questão é sobre a arquitetura de redes residuais profundas ( ResNets ). O modelo que conquistou o 1º lugar no "Desafio de Reconhecimento Visual em Grande Escala 2015" (ILSVRC2015) nas cinco faixas principais: Classificação ImageNet: Redes ultra-profundas (cotação Yann) de 152 camadas...

Deepmind acaba de publicar um artigo sobre um "computador neural diferenciável" , que basicamente combina uma rede neural com uma memória . A idéia é ensinar a rede neural a criar e recuperar memórias explícitas úteis para uma determinada tarefa. Isso complementa bem as habilidades de uma rede...

Surpreendentemente, isso não foi feito antes - pelo menos eu não encontrei nada além de algumas perguntas vagamente relacionadas. Então, o que é uma rede neural recorrente e quais são suas vantagens em relação aos RNs