Dada uma rede neural fff que recebe como entrada nnn pontos de dados: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Dizemos que fff é permutação invariável se f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) para qualquer permutação pipipi . Alguém poderia...
Décadas atrás, havia e há livros em visão de máquina, que ao implementar várias regras de processamento de informações da psicologia da gestalt, obtiveram resultados impressionantes com pouco código ou hardware especial na identificação de imagens e processamento visual. Esses métodos estão sendo...
Eu estive estudando o aprendizado por reforço e, especificamente, brincando com a criação de meus próprios ambientes para usar com o OpenAI Gym AI. Estou usando agentes do projeto stable_baselines para testar com ele. Uma coisa que notei em praticamente todos os exemplos de RL é que nunca parece...
O cérebro humano usa uma função de ativação específica? Eu tentei fazer alguma pesquisa e, como é um limiar para saber se o sinal é enviado através de um neurônio ou não, soa muito como ReLU. No entanto, não consigo encontrar um único artigo confirmando isso. Ou é mais como uma função step (envia 1...
Escolho a função de ativação para a camada de saída, dependendo da saída necessária e das propriedades da função de ativação que conheço. Por exemplo, eu escolho a função sigmóide quando estou lidando com probabilidades, uma ReLU quando estou lidando com valores positivos e uma função linear quando...
Com a crescente capacidade de criar fotos falsas, mordidas de som falsas e vídeos falsos, torna-se um problema crescente com o reconhecimento do que é real e do que não é. Mesmo agora, vemos vários exemplos de aplicativos que criam mídias falsas por pouco custo (consulte Deepfake , FaceApp ,...
Estou desenvolvendo uma ferramenta de IA para encontrar erros de equipamentos conhecidos e encontrar novos padrões de falha. Estou usando uma biblioteca JavaScript Event drops para mostrar os dados de maneira suave, mas meu trabalho e minhas dúvidas reais são como treinar a IA para encontrar o...
Estou lendo sobre redes contraditórias generativas (GANs) e tenho algumas dúvidas sobre isso. Até agora, entendo que em uma GAN existem dois tipos diferentes de redes neurais: uma é gerativa ( GGG ) e a outra discriminativa ( DDD ). A rede neural generativa gera alguns dados que a rede neural...
A questão é sobre a arquitetura de redes residuais profundas ( ResNets ). O modelo que conquistou o 1º lugar no "Desafio de Reconhecimento Visual em Grande Escala 2015" (ILSVRC2015) nas cinco faixas principais: Classificação ImageNet: Redes ultra-profundas (cotação Yann) de 152 camadas...
Como aluno que deseja trabalhar no aprendizado de máquina, gostaria de saber como é possível iniciar meus estudos e como segui-lo para manter-me atualizado. Por exemplo, estou disposto a trabalhar nos problemas de RL e MAB, mas existem grandes literaturas sobre esses tópicos. Além disso, esses...
Aumentar o ruído nos dados ajuda a melhorar a capacidade de aprendizado de uma rede? Faz alguma diferença ou depende do problema que está sendo resolvido? Como isso afeta o processo de generalização em
Eu gostaria de treinar um bot que use entrada de texto, memorize algumas categorias e responda a perguntas adequadamente. Além da versão 2.0, quero que o bot atenda as entradas de voz também. Quais são os mais recentes algoritmos de aprendizado de máquina / IA disponíveis para o mesmo? Por favor...
Na postagem do blog Construindo poderosos modelos de classificação de imagens usando muito poucos dados , são mencionados os recursos de gargalo. Quais são os recursos de gargalo? Eles mudam com a arquitetura usada? Eles são o resultado final das camadas convolucionais antes da camada totalmente...
Eu pensava sobre IAs e como elas funcionariam, quando percebi que não conseguia pensar em uma maneira de ensinar uma IA. Uma criança tende a aprender a linguagem por meio de associações de linguagem e figuras a um objeto (por exemplo, pessoas dizendo a palavra "cachorro" ao redor de um cachorro e...
Encontrei a seguinte folha de dicas para redes neurais (folhas de dicas para IA, redes neurais, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e big data ). Para que são usados todos esses tipos diferentes de redes neurais? Por exemplo, quais redes neurais podem ser usadas para regressão ou...
Tenho formação em Engenharia da Computação e tenho trabalhado no desenvolvimento de algoritmos melhores para imitar o pensamento humano. (Um dos meus favoritos é a modelagem analógica aplicada ao processamento de linguagem e à tomada de decisões.) No entanto, quanto mais eu pesquiso, mais percebo o...
Recentemente, eu estava trabalhando em um problema para fazer uma análise de custos de minhas despesas para algum recurso específico. Normalmente, tomo algumas decisões manuais a partir da análise e planejo adequadamente. Eu tenho um grande conjunto de dados no formato excel e com centenas de...
O teorema do No Free Lunch (NFL) afirma (consulte o artigo Coevolutionary Free Lunchches de David H. Wolpert e William G. Macready) quaisquer dois algoritmos são equivalentes quando o desempenho é medido em todos os possíveis problemas O teorema "No Free Lunch" é realmente verdadeiro? O que...
No contexto da inteligência artificial, a singularidade refere-se ao advento de uma inteligência geral artificial capaz de auto-aperfeiçoamento recursivo, levando ao rápido surgimento de superinteligência artificial (ASI), cujos limites são desconhecidos, logo após a singularidade tecnológica ser...
Qual é a definição de uma rede neural profunda? Por que eles são tão populares ou