Acabei de assistir a um recente vídeo da WIRED sobre o desempenho dos assistentes virtuais em contar piadas. Eles são compostos por humanos, mas eu gostaria de saber se a IA ficou boa o suficiente para escrever
Então, eu tenho tentado entender as redes neurais desde que me deparei com o blog de Adam Geitgey sobre aprendizado de máquina. Eu li o máximo que posso sobre o assunto (que eu posso entender) e acredito que entendo todos os conceitos amplos e alguns dos trabalhos (apesar de serem muito fracos em...
Desde o ano passado, venho estudando várias disciplinas para entender algumas das mais importantes teses de aprendizado de máquina, como S. Hochreiter, & J. Schmidhuber. (1997). Memória de curto prazo . Computação Neural, 9 (8), 1735-1780. No entanto, devido ao fato de não possuir...
Atualmente, estou desenvolvendo um projeto para criar uma IA para jogar o jogo Gomoku (é como um jogo da velha, mas joguei em um tabuleiro de 15 * 15 e requer 5 em sequência para vencer). Eu já implementei com sucesso uma IA do jogo da velha perfeita usando Q learning e tendo estados / ações de...
Pouco sobre aprendizado profundo (para referência) : O aprendizado profundo é um ramo do aprendizado de máquina baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível nos dados usando um gráfico profundo com várias camadas de processamento, compostas por várias...
Como o Teorema de Bayes é usado em inteligência artificial e aprendizado de máquina? Como estudante do ensino médio, escreverei um ensaio sobre o assunto e quero poder explicar o Teorema de Bayes, seu uso geral e como ele é usado em IA ou
Eu queria saber se os algoritmos de aprendizado de máquina (CNNs?) Podem ser usados / treinados para diferenciar pequenas diferenças de detalhes entre imagens (como pequenas diferenças em tons de vermelho ou outras cores, ou a presença de pequenos objetos entre imagens muito semelhantes? )? E...
Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 14 dias . O Lisp foi...
Parece bastante incontroverso dizer que as abordagens baseadas em NN estão se tornando ferramentas bastante poderosas em muitas áreas da IA - seja reconhecendo e decompondo imagens (rostos na fronteira, cenas de rua em automóveis, tomada de decisão em situações complexas ou incertas ou com dados...
Pensei nisso por um tempo, sem desenvolver uma intuição para a matemática por trás da causa disso. Então, o que faz com que um modelo precise de uma baixa taxa de
Portanto, o Taleb tem duas heurísticas para descrever geralmente as distribuições de dados. Um deles é o mediocristão, que basicamente significa coisas que estão em uma distribuição gaussiana, como altura e / ou peso das pessoas. O outro é chamado de Extremistão, que descreve uma distribuição mais...
Duas funções de ativação comuns usadas no aprendizado profundo são a função tangente hiperbólica e a função de ativação sigmóide. Entendo que a tangente hiperbólica é apenas um redimensionamento e tradução da função sigmóide: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh(z)=2σ(z)-1 1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1....
Recentemente, li que o Google desenvolveu uma nova IA para a qual qualquer pessoa pode fazer upload de dados e ela irá gerar instantaneamente modelos, ou seja, um modelo de reconhecimento de imagem baseado nesses dados. Alguém pode me explicar de maneira detalhada e intuitiva como essa IA...
O universo da OpenAI utiliza algoritmos RL e ouvi falar de alguns projetos de treinamento de jogos usando Q learning, mas existem outros que são usados para dominar / vencer jogos? Algoritmos genéticos podem ser usados para ganhar em um