Perguntas com a marcação «learning-theory»

Em seu artigo seminal de 1987, Dana Angluin apresenta um algoritmo polinomial de tempo para aprender um DFA a partir de consultas de membros e pesquisas de teoria (contra-exemplos a um DFA proposto). Ela mostra que, se você está tentando aprender um DFA mínimo com estados, e seu maior exemplo de...

Em algumas ocasiões, treinei redes neurais (redes de propagação traseira) com alguns conjuntos de dados bastante complicados (posições de gamão e OCR). Ao fazer isso, parece que muito do trabalho envolve a tentativa de configurações diferentes das redes, a fim de encontrar a configuração ideal para...

Eu estou tentando entender a prova de que os retângulos paralelos do eixo podem ser aprendidos no caso realizável. Isso significa que, dado com dados suficientes, podemos encontrar uma função tal que \ mathbb {P} \ left [\ text {error}> \ epsilon \ right] \ leq \ delta Aqui, o erro pode ser...