A classificação de sinal de uma matriz A com entradas + 1, -1 é a menor classificação (acima dos reais) de uma matriz B que possui o mesmo padrão de sinal de A (ou seja, para todos os i , j ) Essa noção é importante na complexidade da comunicação e na teoria da aprendizagem.
Minha pergunta é: Existem algoritmos conhecidos (tempo subexponencial) que aproximam a classificação de sinais de uma matriz dentro de um fator ?
(Estou ciente do limite inferior de Forster na classificação dos sinais em termos de norma espectral, mas isso não produz uma taxa de aproximação melhor que em geral.)