Você conhece algum wiki atualizado dedicado a problemas de otimização de NP com seus melhores resultados de aproximação e dureza?
Com base no feedback, parece seguro presumir que não exista esse recurso (consulte o final desta pergunta para duas opções próximas). - adicionado em 8 de fevereiro.
Como existe um enorme corpo de resultados e problemas introduzidos nas últimas duas décadas, a existência de um wiki dedicado pode ser uma grande ajuda para estudantes e profissionais que trabalham com assuntos de algoritmos de aproximação e dureza de aproximação.
Fui sugerido para iniciar um novo wiki. Gosto da ideia, mas preciso de algum feedback antes de começar:
Você está interessado em um wiki dedicado ao assunto acima e vai contribuir com algo? Qual é o seu formato preferido para este wiki (veja o meu formato preferido nos comentários)? Devemos usar um farm wiki ou um mecanismo wiki? Neste último caso, qual é a sua sugestão para um mecanismo wiki? MediaWiki?
As duas opções mais próximas que eu conheço são:
1- "Um compêndio de problemas de otimização de NP", editado por Pierluigi Crescenzi e Viggo Kann: Esse compêndio parece estar desatualizado. Acho que o volume de resultados atuais não pode ser gerenciado por poucas pessoas e, se queremos uma lista atualizada, devemos ter um wiki.
2- Wikipedia: Este wiki é para o público em geral e você não pode ter uma página curta, apenas incluindo a descrição do problema, e os melhores resultados de aproximação e dureza.
Respostas:
Quando você se refere ao compêndio Crescenzi-Kann, não tenho certeza se você está se referindo ao livro ou ao site . O livro está desatualizado, mas os autores tentam manter o site atualizado continuamente. Parece que o ponto de partida lógico é abordar Crescenzi e Kann com sua proposta.
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Complexity Garden é um wiki dedicado a problemas computacionais e suas relações com classes de complexidade. Como sugerido aqui, eu estava planejando iniciar um novo wiki para os resultados algorítmicos, mas pensei que quando houver um wiki para problemas computacionais, poderemos ter todas as informações em um só lugar. Então, entrei em contato com o pessoal do zoológico e, com sua permissão, mudei o escopo do jardim para incluir também resultados algorítmicos.
Agora, preciso de um pequeno grupo de pessoas para me ajudar a preencher o wiki em um tamanho que possamos publicamente publicá-lo e atrair mais colaboradores. Como este wiki usa o mesmo sistema que a wikipedia, leva em média 15 a 25 minutos para adicionar um problema. Assim, mesmo com um grupo de 5 pessoas contribuindo com apenas 3 problemas fracos (ou seja, cerca de 1 hora por fraco), podemos adicionar 60 problemas em um mês e ter um total de 100 problemas no Jardim da Complexidade.
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Sim, e definitivamente vou anunciar!
Contribuirei o máximo possível, mas não espere que eu esteja entre os principais provedores de conteúdo. Como aponta Tsuyoshi Ito, isso pode consumir muito tempo, e não me vejo como a pessoa mais experiente na área (neste site ou em outro lugar).
Mas o conteúdo certamente crescerá com a base de usuários, portanto, não acho que você deva se preocupar muito em ter pessoas comprometidas em contribuir, por exemplo, 10 páginas por dia cada.
É isso que Garey & Johnson's e Kann & Crescenzi usam. Os problemas também podem ser marcados usando categorias como entendermos, para que uma lista de problemas por categoria possa ser facilmente gerada (como no delicioso: clique na tag "graph-theory") e veja a lista de todos os problemas difíceis no gráfico teoria no site).
Informações mais detalhadas podem ser fornecidas clicando no nome do problema na lista, que conteria, por exemplo, uma lista de casos "fáceis", problemas abertos (por exemplo, "a melhor aproximação é 3/2, podemos fazer melhor?") links para Wikipedia ou outros para um público mais amplo, software especializado, ...
Você também pode, como G&J, fornecer informações sobre como os resultados foram obtidos ("transformação de X3C"). E então você provavelmente poderia gerar um gráfico mostrando reduções entre problemas diferentes, o que levaria as pessoas a pensar se existem provas mais diretas, mas bem ... você precisa parar em algum lugar ;-)
Vou pular a última subquestão porque não tenho idéia de como respondê-la.
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Estou interessado e estou disposto a contribuir, pelo menos um pouco no meu pequeno domínio de especialização. Eu realmente não entendo por que você quer restringir sua atenção à aproximação. Por exemplo, há também um compêndio desatualizado de problemas parametrizados, dedicado aos algoritmos de parâmetro fixo.
Além disso, a última porção de G&J pode ser vista como um compêndio de dureza NP.
IMHO, você deve pensar em um Compêndio de Problemas Computacionais em que, para cada problema, você declara os resultados mais relevantes (bons ou ruins).
Concordo plenamente com o formato proposto na resposta de Anthony Labarre.
Tenho uma ligeira preferência por um wiki auto-hospedado, mas um wiki hospedado seria bom.
Minha única sugestão é que, caso você escolha um farm wiki, não deixe de exportar todos os dados. Você não pode ter certeza de que a fazenda será fechada algum dia.
IMHO, um requisito é escolher um mecanismo compatível com o formato LaTeX. O Mediawiki e o Dokuwiki são os mais difundidos e são excelentes opções.
O Mediawiki é um pouco mais complexo de instalar e gerenciar (eu diria moderadamente complexo), mas é provável que sua sintaxe seja familiar para a maioria dos possíveis colaboradores.
O Dokuwiki é mais leve (nos recursos necessários e no esforço de gerenciamento), mas a sintaxe é parcialmente diferente da do Mediawiki.
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