Ciência de dados

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Depurando redes neurais

Eu construí uma rede neural artificial em python usando a função de otimização scipy.optimize.minimize (Conjugate gradient). Eu implementei a verificação de gradiente, verifiquei tudo, etc, e tenho certeza de que está funcionando corretamente. Eu o executei algumas vezes e ele alcança 'Otimização...

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Como depurar a análise de dados?

Me deparei com o seguinte problema, que reconheço é bastante típico. Eu tenho alguns dados grandes, digamos, alguns milhões de linhas. Eu executo algumas análises não triviais, por exemplo, uma consulta SQL que consiste em várias subconsultas. Recebo algum resultado, afirmando, por exemplo, que a...

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Melhores idiomas para computação científica [fechado]

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria...

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Aprendendo regressão ordinal em R?

Estou trabalhando em um projeto e preciso de recursos para me atualizar. O conjunto de dados é de cerca de 35000 observações em 30 variáveis. Cerca da metade das variáveis ​​são categóricas, com algumas possuindo muitos valores possíveis, ou seja, se você dividir as variáveis ​​categóricas em...

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Conjuntos de dados clássicos de análise de rede

Existem vários conjuntos de dados clássicos para tarefas de classificação / regressão de aprendizado de máquina. Os mais populares são: Conjunto de dados de flor de íris ; Conjunto de dados do Titanic ; Carros da tendência do motor ; etc. Mas alguém conhece conjuntos de dados semelhantes para...

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Previsão de mercado de câmbio com redes neurais

Eu gostaria de usar a ANN para automatizar as moedas de negociação, de preferência USD / EUR ou USD / GBP. Eu sei que isso é difícil e pode não ser simples. Já li alguns trabalhos e fiz algumas experiências, mas sem muita sorte. Eu gostaria de obter conselhos de ESPECIALISTAS para fazer este...

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Previsão com características não atômicas

Eu gostaria de usar dados não atômicos, como um recurso para uma previsão. Suponha que eu tenha uma tabela com esses recursos: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 ],[2323, 2323] , [ Boolean,...

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Dados multi-classe inclinados

Eu tenho um conjunto de dados que contém ~ 100.000 amostras de 50 classes. Eu tenho usado o SVM com um kernel RBF para treinar e prever novos dados. O problema, porém, é que o conjunto de dados é inclinado para diferentes classes. Por exemplo, Classe 1 - 30 (~ 3% cada), Classe 31 - 45 (~ 0,6%...

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Dados Comerciais da NASDAQ

Estou tentando encontrar dados de estoque para praticar, existe um bom recurso para isso? Encontrei o seguinte: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/, mas só tem o ano atual. Eu já tenho uma maneira de analisar o protocolo, mas gostaria de ter mais alguns dados para comparar. Ele não precisa estar no mesmo...