Eu tenho lido sobre essas duas técnicas para encontrar a raiz da palavra, mas como preferimos uma à outra? "Lematização" é sempre melhor que
Para meu entendimento, o problema do gradiente de fuga ocorre ao treinar redes neurais quando o gradiente de cada função de ativação é menor que 1, de modo que, quando as correções são propagadas de novo por várias camadas, o produto desses gradientes se torna muito pequeno. Sei que existem outras...
Estou tentando treinar uma rede neural para detectar caixas de papelão junto com várias classes de pessoas (pessoas). Embora seja fácil detectar pessoas e classificá-las corretamente, é incrivelmente difícil detectar caixas de papelão. As caixas ficam assim: Minha suspeita é que a caixa é um...
A função sigmóide pode ser usada como função de ativação no aprendizado de máquina. S(x)=11+e−x=exex+1.S(x)=11+e−x=exex+1.{\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-x}}}={\frac {e^{x}}{e^{x}+1}}.} Se substitua e por 2, def sigmoid2(z): return 1/(1+2**(-z)) x = np.arange(-9,9,dtype=float) y =...
Eu tenho os seguintes três conjuntos de dados. data_a=[0.21,0.24,0.36,0.56,0.67,0.72,0.74,0.83,0.84,0.87,0.91,0.94,0.97] data_b=[0.13,0.21,0.27,0.34,0.36,0.45,0.49,0.65,0.66,0.90] data_c=[0.14,0.18,0.19,0.33,0.45,0.47,0.55,0.75,0.78,0.82] data_a são dados reais e os outros dois são os simulados....
Recentemente, comecei a ler artigos sobre o Docker. Para mim, na ciência de dados, o Docker é útil porque: 1) Você possui um ambiente totalmente diferente, que o protege contra problemas de bibliotecas e dependências. 2) Se seu aplicativo modificar, por exemplo, o banco de dados da sua empresa,...
Você consideraria isso um super
Digamos que eu treinei uma rede codificador-decodificador em um conjunto de dados de gato usando o erro de reconstrução como função de perda. A rede é totalmente treinada e o decodificador é capaz de reconstruir boas imagens de gatos . Agora, e se eu usar a mesma rede e inserir uma imagem de...
Quero comparar dois corpora (duas coleções diferentes de textos) usando a Modelagem de Tópicos. Treinei o modelo separadamente nas duas coleções e correspondi manualmente a tópicos semelhantes com base em suas palavras frequentes. Fiquei me perguntando se existe uma maneira sistemática de comparar...
Tenho imagens de palavras como abaixo: Digamos que é uma 256x64imagem. Meu objetivo é extrair o texto da imagem, 73791096754314441539que é basicamente o que um OCR faz. Estou tentando construir um modelo que possa reconhecer palavras de imagens. Quando estou dizendo palavra, pode ser uma das...
Fiquei pensando desde que as CNNs dominaram todas as tarefas relacionadas à imagem. O detector de faces Viola-Jones ainda é considerado o estado da arte ou as CNNs superaram seu