Descrição geral do problema Eu tenho um gráfico onde alguns vértices são rotulados com um tipo com 3 ou 4 valores possíveis. Para os outros vértices, o tipo é desconhecido. Meu objetivo é usar o gráfico para prever o tipo de vértices sem rótulo. Quadro possível Eu suspeito que isso se encaixa na...
Estou procurando pacotes (em python, R ou em um pacote independente) para executar o aprendizado on-line para prever dados de estoque. Eu encontrei e li sobre o Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), que parece ser bastante promissor, mas estou me perguntando se...
Estou planejando usar o classificador SVM (scikit linear support vector machine) para classificação de texto em um corpus composto por 1 milhão de documentos rotulados. O que pretendo fazer é que, quando um usuário digitar alguma palavra-chave, o classificador primeiro a classifique em uma...
Eu criei um classificador Naive Bayes que usa a técnica do saco de palavras para classificar postagens de spam em um quadro de mensagens. Funciona, mas acho que poderia obter resultados muito melhores se meus modelos considerassem a ordem das palavras e frases. (ex: 'garotas' e 'ao vivo' podem não...
Vamos supor que eu queira treinar um algoritmo de regressão descendente de gradiente estocástico usando um conjunto de dados que possui N amostras. Como o tamanho do conjunto de dados é fixo, reutilizarei os dados T vezes. Em cada iteração ou "época", eu uso cada amostra de treinamento exatamente...
Estou tentando configurar uma infraestrutura de big data usando Hadoop, Hive, Elastic Search (entre outros) e gostaria de executar alguns algoritmos em determinados conjuntos de dados. Eu gostaria que os algoritmos fossem escalonáveis, então isso exclui o uso de ferramentas como Weka, R ou RHadoop....
Estou tentando criar um conjunto de dados em vários arquivos de log de um de nossos produtos. Os diferentes arquivos de log têm seu próprio layout e conteúdo; Eu os agrupei com sucesso, apenas um passo restante ... De fato, as "mensagens" do log são as melhores informações. Não tenho a lista...
Eu tenho um corpus de texto com os tópicos correspondentes. Por exemplo, "A rapper Tupac was shot in LA"e foi identificado como ["celebrity", "murder"]. Então, basicamente, cada vetor de recursos pode ter muitos rótulos (não a mesma quantidade. O primeiro vetor de recurso pode ter 3 rótulos,...
Estou tentando criar um hash sensível à localidade do cosseno, para poder encontrar pares de itens similares candidatos sem precisar comparar todos os pares possíveis. Eu tenho basicamente trabalhando, mas a maioria dos pares nos meus dados parece ter semelhança de cosseno no intervalo de -0.2 a...
Portanto, nosso conjunto de dados esta semana possui 14 atributos e cada coluna possui valores muito diferentes. Uma coluna tem valores abaixo de 1, enquanto outra coluna tem valores que variam de três a quatro dígitos inteiros. Aprendemos a normalização na semana passada e parece que você deveria...
Estou tentando aprender a raspagem da Web usando Python sozinho como parte de um esforço para aprender a análise de dados. Estou tentando raspar a página da Web do imdb cujo URL é o seguinte: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=feature&year=1950,2012...
Eu tenho um grande conjunto de dados que preciso dividir em grupos de acordo com parâmetros específicos. Quero que o trabalho seja processado da maneira mais eficiente possível. Eu posso imaginar duas maneiras de fazer isso Opção 1 - Criar mapa a partir do RDD original e filtrar def...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . A Web Semântica...
Estou tentando treinar uma rede neural artificial com duas camadas convolucionais (c1, c2) e duas camadas ocultas (c1, c2). Estou usando a abordagem de retropropagação padrão. No retrocesso, calculo o termo de erro de uma camada (delta) com base no erro da camada anterior, nos pesos da camada...
Eu tenho um grande conjunto de dados com objetos JSON de 9m em ~ 300 bytes cada. São postagens de um agregador de links: basicamente links (uma URL, título e ID do autor) e comentários (texto e ID do autor) + metadados. Eles poderiam muito bem ser registros relacionais em uma tabela, exceto pelo...
Estou procurando um site ou livro em que vários exemplos práticos sejam dados passo a passo, explicando como eles escolhem os recursos relevantes, o procedimento de seleção de modelos,
Parece padrão em muitos pacotes de redes neurais emparelhar a função objetivo a ser minimizada com a função de ativação na camada de saída. Por exemplo, para uma camada de saída linear usada para regressão, é padrão (e geralmente apenas uma opção) ter uma função objetiva de erro ao quadrado. Outro...
Eu já tenho uma implementação para um único agente que trabalha em um problema dinâmico de precificação com o objetivo de maximizar a receita. O problema com o qual estou trabalhando, no entanto, envolve vários produtos diferentes que são substitutos um do outro, portanto, o preço dinâmico de todos...
Eu gostaria de comparar a diferença entre a mesma palavra mencionada em diferentes fontes. Ou seja, como os autores diferem no uso de palavras mal definidas, como "democracia". Um breve plano foi Pegue os livros que mencionam o termo "democracia" como texto simples Em cada livro, substitua...
Eu vi alguns resultados impressionantes dos modelos LSTM produzindo textos como Shakespeare. Eu queria saber se existe um pacote LSTM para R. Eu pesquisei por ele, mas só encontrei pacotes para Python e Julia. (talvez haja algum problema de desempenho que explique por que esses programas são mais...