Ciência de dados

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Parâmetro scikit-learn n_jobs sobre uso e memória da CPU

Na maioria dos estimadores no scikit-learn, há um n_jobsparâmetro em fit/ predictmethods para criar trabalhos paralelos usando joblib. Notei que configurá-lo para -1criar apenas 1 processo Python e maximizar os núcleos, fazendo com que o uso da CPU atinja 2500% no topo. Isso é bem diferente de...

python scikit-learn
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Abandono em quais camadas do LSTM?

Usando uma camada múltipla LSTMcom desistência, é recomendável colocar desistência em todas as camadas ocultas e nas camadas densas de saída? No artigo de Hinton (que propôs o Dropout), ele apenas colocou o Dropout nas camadas densas, mas isso ocorreu porque as camadas internas ocultas eram...

neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm
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Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
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Quais são as restrições de memória de R?

Ao revisar a " Modelagem Preditiva Aplicada ", um revisor declara : Uma crítica que tenho da pedagogia do aprendizado estatístico (SL) é a ausência de considerações de desempenho computacional na avaliação de diferentes técnicas de modelagem. Com ênfase no bootstrapping e na validação cruzada...

apache-hadoop r
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Qualificações para programas de doutorado

Yann LeCun mencionado em sua AMA que considera ter um doutorado muito importante para conseguir um emprego em uma empresa de ponta. Tenho mestrado em estatística e minha graduação era em economia e matemática aplicada, mas agora estou estudando programas de doutorado em ML. A maioria dos programas...

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