A função objetivo usual para a classificação de rótulos múltiplos (por exemplo, rótulos M) é a entropia cruzada binária. O problema é que, se usamos entropia cruzada binária, estamos assumindo que os rótulos de saída são independentes um do outro, transformando o problema em M problemas de...
Eu tenho um conjunto de dados como este: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut usage of drugs 1 2 He smiled like he is good 3 He...
Digamos que eu tenha um gráfico de dispersão como este: Como tenho muitos gráficos de dispersão como esse, quero fazer a transformação de recursos, ou seja, squash (x,y)em um único termo para ser inserido em um NN. Qual transformação, como x/you (x/y)^2qualquer outra transformação, funcionará...
Caro Comunidade de Machine Learning / AI, Sou apenas um aprendiz de máquina iniciante e aspirante que trabalhou em conjuntos de dados on-line abertos e em alguns POCs construídos localmente para o meu projeto. Eu construí alguns modelos e converti-os em objetos pickle para evitar o treinamento. E...
Desconsiderando possíveis restrições computacionais, existem aplicações gerais em que a lematização seria uma etapa contraproducente ao analisar dados de texto? Por exemplo, a lematização seria algo que não é feito ao criar um modelo com reconhecimento de contexto? Para referência, lematização...
Acabei de começar a aprender redes neurais para aprender profundamente com o cs231. Estou tentando implementar a rede neural em Python. Eu estou olhando para usar o Tensorflow ou o scikit-learn. Quais são os prós e os contras dessas bibliotecas para este
Vi a normalização dos dados de entrada com média zero, variação de unidade muitas vezes no aprendizado de máquina. É uma boa prática a ser realizada o tempo todo ou há momentos em que não é apropriado ou não é benéfico?
Eu quero usar um pequeno conjunto de dados para criar o modelo CNN. Então, eu estou usando o aumento de dados para aumentar o conjunto de dados do trem. Devo usar todas as técnicas de aumento (argumentos) listadas aqui ? Percebi que adicionar muitos argumentos diminui a precisão do modelo e...
Para me ajudar a entender os benefícios e deficiências de decision trees, KNN, Neural Networks, eu queria construir um classificador simples que classifica em 2 classes ( Bird Sounde Non-Bird Sound) usando todos os itens acima 3 métodos. Então, eu baixei um conjunto de dados de som de Kaggle e...
Tenho uma grande coleção de imagens e desejo identificar as imagens dessa coleção que parecem copiar outras imagens da coleção. Para dar uma idéia dos tipos de pares de imagens que desejo classificar como correspondências, considere estes exemplos: Eu classifiquei manualmente cerca de 0,25M de...
Estou usando o autoencoder CNN para criar uma camada de representação de estado que mais tarde serei alimentada no meu Agente de Reforço. Então, eu treinei meu autoencoder CNN e ele está dando boas representações de estado. Mas eu tenho as seguintes perguntas, Minha camada de codificador...
Eu tenho dois conjuntos de dados sobre a freqüência cardíaca de sujeitos que foram registrados em dois lugares diferentes (dois continentes diferentes para ser exato). Os dois experimentos de pesquisa tiveram como objetivo encontrar as emoções dos sujeitos com base em quanto a frequência cardíaca...
No meu laptop dell core i7 - 16 GB de RAM - 4 gb de 960 m de GPU, estou trabalhando em um projeto para classificar imagens de TC de pulmão usando a CNN 3d. Estou usando a versão CPU do tensorflow. As imagens são preparadas com um tamanho de matriz numpy (25,50,50). Meu modelo CNN tinha 2 camadas...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 2 anos . Eu tenho uma lista que contém o...
Estou procurando compilar um corpus de sentimentos para artigos de notícias em vários idiomas (~ 100 mil por idioma. Para um experimento de aprendizado de máquina) em que cada artigo é rotulado como positivo, neutro ou negativo. Pesquisei alto e baixo, mas não consegui encontrar nada parecido com...
Pesquisando na internet, encontrei muitos artigos científicos, idéias e experimentos sobre GANs. Mas não consegui encontrar um único exemplo disso já sendo usado comercialmente. Q1 você pode dar exemplos de empresas que já usam GANs em seus produtos? Q2 Se você não puder dar exemplos, qual o...
Eu sou novo em ciência de dados e estatísticas, então isso pode parecer uma pergunta para iniciantes. Estou trabalhando em um conjunto de dados em que os seguidores do Twitter do usuário ganham por dia. Quero medir o crescimento médio que ele teve ao longo de um período de tempo, o que fiz ao...
Li nas várias respostas aqui e na Internet que a validação cruzada ajuda a indicar que, se o modelo for generalizado bem ou não, e sobre o ajuste excessivo. Mas estou confuso quanto a quais duas precisões / erros no teste / treinamento / validação devo comparar para poder ver se o modelo está...
A Análise de Componentes Principais (PCA) é usada para reduzir dados n-dimensionais para dados k-dimensionais para acelerar as coisas no aprendizado de máquina. Após a aplicação do PCA, pode-se verificar quanto da variação do conjunto de dados original permanece no conjunto de dados resultante. Um...
Atualmente, estou trabalhando em um problema de classificação e tenho uma coluna numérica que fica inclinada. Eu li muitas postagens em que as pessoas recomendam a transformação de log ou a transformação de boxcox para corrigir a assimetria esquerda. Então, eu estava pensando o que aconteceria se...