Na aproximação função-valor, em particular no aprendizado profundo de Q, entendo que primeiro previmos os valores de Q para cada ação. No entanto, quando existem muitas ações, essa tarefa não é fácil. Mas na iteração de política, também temos que gerar um vetor softmax relacionado a cada ação....
Em um problema de regressão, é possível calcular uma pontuação de confiança / confiabilidade para uma determinada previsão, considerando modelos como XGBoost ou Neural Networks?
Eu sei que depende dos dados e da pergunta, mas imagine um cenário em que, para um determinado conjunto de dados, você poderia optar por um modelo não linear bastante complexo (difícil de interpretar), fornecendo um melhor poder de previsão, talvez porque o modelo pode ver as não linearidades...
Para uma tarefa de análise de sentimentos, suponha que tenhamos algumas classes representadas por características .ccciii Podemos representar a probabilidade condicional de cada classe como: que representa cada recurso e é a classe temos. , podemos representar Nossos antecedentes para cada...
Tenho duas (ou mais, em princípio) séries temporais 1xN e gostaria de treinar um NN para prever o próximo valor de ambos. Posso organizá-los como uma matriz 2xN e alimentar uma janela dessa matriz como entrada para o NN, mas não sei como estruturar o próprio NN. Eu fiz um NN com convoluções que...
Na minha turma, muitas vezes preciso trabalhar com imagens de mapa de cores. Eu mostrava a imagem e tentava fazer inferências / observações sobre diferentes assuntos. Muitas vezes, eu realmente preciso quantificar alguns aspectos, mas é sempre muito aproximado e de alguma forma vago, porque as...
Estou tentando implementar o classificador de árvore de decisão para classificar meu conjunto de dados. Eu estou usando Python. Agora é fácil implementar no scikit learn, mas como posso implementar isso no
Recentemente, fui entrevistado em uma entrevista de emprego sobre soluções para corrigir um desequilíbrio de classes no conjunto de dados de treinamento. Vamos nos concentrar em um caso de classificação binária. Ofereci duas soluções: superamostrar a classe minoritária alimentando lotes de dados...
Enquanto aprendia a normalização de lotes, eu estava pensando por que não podemos resolver o "problema da escala de gradiente" usando uma função de ativação apropriada? Como não podemos atrasar e dimensionar a função de ativação em vez de dimensionar todo o conjunto de dados e garantir que a...
Entendo que os modelos são tão bons quanto os dados que você obtém, e o design incorreto pode gerar dados realmente ruins. Amostras não aleatórias, projetos desequilibrados / incompletos, confusos, podem dificultar a análise dos dados. Em que ponto devemos confiar que eles executaram um modelo...
essa pergunta pode parecer um pouco estranha. Eu estava fazendo alguns auto-estudos sobre teoria da informação e decidi fazer algumas investigações mais formais sobre aprendizado profundo. Por favor, tenha paciência comigo enquanto tento explicar. Tomei um grande subconjunto de "treinamento" do...
Eu tenho usado o R e o RStudio para criação de protótipos e modelos e, devido a alguns problemas persistentes (que só seriam aplicáveis ao ambiente em que estou usando), decidimos usar o python. Estou procurando saber: existe um ambiente de desenvolvimento python como "RStudio Server"? Quão...
Por isso, fiquei imaginando como alguém, por exemplo, pode otimizar melhor o modelo que está tentando construir quando confrontado com problemas apresentados por alto viés ou alta variação. Agora, é claro, você pode jogar com o parâmetro de regularização para chegar a um final satisfatório, mas eu...
Eu tenho um grande conjunto de dados de texto em cluster. Cada cluster é representado por um centróide dos textos vetorizados que pertencem a ele, o número de textos, a data de criação e outros parâmetros. Não consigo plotar os agrupamentos em um espaço n-dimensional. Quais opções eu...
Eu estou tentando implementar um algoritmo básico de descida de gradiente estocástico para uma regressão linear 2D em python. Recebi um código padrão para o GD baunilha e tentei convertê-lo para trabalhar para o SGD. Especificamente - estou um pouco inseguro quanto à implementação correta da...
O que estou tentando fazer: Estou tentando classificar algumas imagens usando recursos locais e globais. O que eu fiz até agora: Eu extraí descritores de peneiração para cada imagem e estou usando isso como minha entrada para k-means para criar meu vocabulário a partir de todos os recursos de...
Estou investigando um problema em que os pontos de dados têm características desiguais. Cada instância representa a progressão de um item em todo o sistema. Alguns deles progrediram até o ponto final, outros ainda estão em estágios intermediários. O número de estágios é conhecido (10 no total)....
Pode-se construir modelos lineares em "blocos" do conjunto de dados, se não for possível construí-los em todo o conjunto de dados? Particularmente, ainda tenho mais de 88 mil variáveis (recursos) restantes e não se pode fazer muito com elas sem grandes quantidades de memória. Mas fazer modelos...
Eu tenho que desenhar um diagrama da CNN semelhante a este: Tentei todas as ferramentas mencionadas em https://datascience.stackexchange.com/a/14900 , mas não há uma maneira fácil de fazer isso. Existe alguma maneira automatizada de fazer isso? Ou eu tenho que fazer isso manualmente. Além disso,...
Em termos simples, quais são os pressupostos da regressão linear? Eu só quero saber quando posso aplicar um modelo de regressão linear ao nosso conjunto de